【摘 要】
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将成因分析、统计分析与模糊集分析相结合,识别出影响宜昌站逐月流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子,并考虑预报因子权重,建立起模糊模式识别预报模型。预报实践表
【机 构】
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广州港水运工程监理公司,长沙理工大学水利学院,
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将成因分析、统计分析与模糊集分析相结合,识别出影响宜昌站逐月流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子,并考虑预报因子权重,建立起模糊模式识别预报模型。预报实践表明,所建模型合理,预报效果好,精度高,具有较高的推广和应用价值。本文研究成果对长江三峡水电调度计划方案的制定具有重要参考价值。
Combining genetic analysis, statistical analysis and fuzzy set analysis, the forecast factors of precipitation and atmospheric circulation in the early stage of Yichang Station, which are influencing the monthly flow of Yichang Station, are identified. The model of fuzzy pattern recognition is established by considering the weight of forecast factors. Forecasting practice shows that the model built is reasonable, the forecasting effect is good, the precision is high, and it has high promotion and application value. The results of this paper have important reference value for the formulation of the Three Gorges hydropower dispatching plan.
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