【摘 要】
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为了在满足检测速度的同时提升检测质量,研究了一种基于ResNeXt-SSD模型的多目标检测算法。算法在不额外增加参数复杂度的前提下采用了基于分组卷积优化残差块的SSD检测算法。通过优化骨干提取网络的残差结构增加了特征提取网络的稳定性。实验结果表明ResNeXt-SSD算法在保证实时性的同时更好地提升了目标检测的精准度。
【基金项目】
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长沙市科技局重点研发计划(kq19011099)。
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为了在满足检测速度的同时提升检测质量,研究了一种基于ResNeXt-SSD模型的多目标检测算法。算法在不额外增加参数复杂度的前提下采用了基于分组卷积优化残差块的SSD检测算法。通过优化骨干提取网络的残差结构增加了特征提取网络的稳定性。实验结果表明ResNeXt-SSD算法在保证实时性的同时更好地提升了目标检测的精准度。
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