【摘 要】
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目前粒子滤波算法在建立状态转移方程和量测方程时,未考虑到设备的退化趋势,导致预测设备的退化曲线准确性不高.针对以上问题,提出了一种基于退化轨迹的设备剩余寿命预测方法
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目前粒子滤波算法在建立状态转移方程和量测方程时,未考虑到设备的退化趋势,导致预测设备的退化曲线准确性不高.针对以上问题,提出了一种基于退化轨迹的设备剩余寿命预测方法,使用设备已知的退化数据,利用粒子滤波方法对设备退化模型的参数进行更新,通过建立与传统方法不同的粒子滤波量测方程,使依赖于更新后的退化模型参数的预测曲线符合已知退化趋势,得到更加准确的寿命预测结果.
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