利用AR模型参数和BP神经网络辨识损伤神经的针电极肌电信号

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在临床中,通过观察异常募集的肌电信号可以用来判断肌神经的损伤程度.异常募集的主要特征值包括MUP的幅度、时限、发放频率、单位时间的转折数等.本文作者提出了一种对前臂肌神经损伤肌肉的针电极肌电信号建立AR模型,提取AR系数并通过BP神经网络判别肌神经损伤的方法.通过实验证明,这种方法判别准确度高、速度快,在计算机辅助诊疗肌神经损伤中有着良好的应用前景.
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