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本文提出了一种用于快速图象匹配的序贯判决方法,它以大偏差样本作为统计量,在给定配准概率P_D和伪配准概率P_F的条件下导出了门限序列的表达式。在一幅实际地形图上进行的仿真匹配结果表明这种方法比常用的MAD方法至少快一个数量级以上,且在低信噪比(SNR)下性能优于MAD。达到了某些实际系统中实时匹配的要求。因此在低SNR下,它是一种比较好的初始匹配定位方法。