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电力系统负荷经济分配（ED）是一个高维、非凸、非线性问题，其求解过程比较复杂。对粒子群优化（PSO）算法进行改进，在目标函数中加入惩罚项来满足火电机组的约束条件，引入非线性权值递减略和惩罚因子的动态改进，并结合遗传算法（GA）中变异的思想，用来解决负荷经济分配的问题。将该方法的可行性在10台机组系统中多次检验，模拟结果表明文章所改进PSO算法具有良好的收敛性和鲁棒性。