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以欧氏相似测度散布矩阵为特征评价准则，以特征向量为基因构造二进制染色体码串，研究了一种基于自适应交叉／变异算子模型的遗传搜索算法。测试结果表明，对于解域空间具有非连续、多峰、含噪声特征的一类特征选择问题，该算法具有很强的鲁棒性，且能够以满意的概率收敛于全局满意解。
一种基于自适应遗传策略的特征选择算法
【摘 要】
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以欧氏相似测度散布矩阵为特征评价准则，以特征向量为基因构造二进制染色体码串，研究了一种基于自适应交叉／变异算子模型的遗传搜索算法。测试结果表明，对于解域空间具有非连续、
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年2期
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