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摘 要：在工业领域中纺织行业是我国重要的制造产业，保障着我国经济的腾飞和社会劳动力的就业。随着互联网时代的到来，纺织服装行业的产业链增长，浮现出越来越多的问题，比如信息不对称、效率不高等等问题。这就使得纺织服装企业转型成为必然，必须要依托互联网金融来进行整个行业的转型和升级，探索有效的发展思路。
关键词：互联网金融 纺织服装企业 转型 发展
互联网金融的发展是国家引导和市场需求引领的要求，其推动了我国经济的快速发展。虽然我国是世界上最大的服装制造、出口国和消费国，但是现在也面临着产能过剩和利润率下滑的现状，应用互联网金融发展纺织服装成为必然，必须要促进纺织服装企业的转型。
一、互联网金融下我国纺织服装企业的发展现状
（一）网购人数迅猛增加
互联网技术的发展推动了电子商务的出现，使得互联网金融得到了飞速发展，这也出现了很多网民，为电子商务的发展提供了保证。我国网民规模非常大，已经领跑全球互联网，手机上网的网民是我国网民总数的一多半。而且金融危机的影响促进了互联网交易应用的发展，使得越来越多的人选择网络购物，网络购也大幅度增加。
（二）网商数量增长迅速
随着互联网金融的发展，我国网商数量迅猛增加，其对社会经济的发展和影响也日益增大，很多电子商务网站成为人们购物的主流平台，比如淘宝网等。最近几年，每天淘宝网站都会新增超过5000家的网店。
（三）服装电子商务交易规模大
根据相关调研数据显示，网络平台上购物用户购买最多的产品主要是服装鞋帽类，实现了时尚商品网络购物交易的高增长，其环比增长达到了136.8%，所以网购交易第一大类商品就是服装服饰类商品[1]。未来越来越多的用户会追求服饰、化妆品等在内的时尚商品，其需求持续旺盛，近年来时尚商品网络购物交易额实现了翻倍的增长。
（四）服装电子商务服务网站数量增多
现阶段，我国规模以上电子商务网站总量非常庞大，包括很多B2B电子商务服务企业、B2C、C2C与其他非主流模式企业，这些企业呈现出了高速增长、井喷之势。其中纺织服装行业是行业分布比重最大的行业，而且网民对第三方支付的信任度提高，推动了越来越多网民选择第三方支付[2]。
二、依托互联网金融促进纺织服装企业转型发展的思考
（一）政府统筹产业发展
我国传统的实体店纺织服装企业大多是从乡镇企业发展起来的，并形成了一批中国500强的纺织服装企业，比如江苏阳光集团、红豆集团、海澜集团等等。虽然这些纺织服装企业的发展势头很好，但是其一直未形成具有自身特色的产业集群，全国服装产量的70%以上都是各产业的集群[3]。因此，纺织服装企业的转型发展过程必须要推动纺织服装产业的高级化发展，加快全市性产业集群发展规划体系的构建，并绘制产业集群的分布图谱，这样才更容易创建知名的地域品牌群，形成集群内品牌梯队，其技术创新、金融信贷、信息服务、大数据分析、教育培训等各个方面才可以得到优化。同时政府也要鼓励企业建立符合当地特色的纺织服装技术研发机构，支持产业集群技术开展创新活动，将本土高校、科研院所与企业之间联结起来，进行技术交流合作，促进集群内企业产学研合作链的建立。集群内要加快建立服装大数据服务中心，这样开展其他工作才有信息服务的支持，比如企业的品牌建设、产品设计开发和精准营销等等。纺织服装企业技术研发的载体是大学科技园、高职教育园等，它们可以为其提供创造性劳动的工作空间，使得服装更具有创意，为服装创客提供重要基地。这一过程中也要发挥互联网金融的作用，提供给无锡纺织服装产业生产性互联网支撑，将上、下游企业连接起来，提供阿里巴巴等公共服务平台。
（二）推动服装产业服务化
互联网金融下的产业变革是对现有纺织服装产业的一种深化，推动了纺织服装行业的转型，使得其向服务化变革。产业化主导的是大规模生产，主要依赖的是降价竞争，有利于提高GDP速度。虽然这一方式可以在产业发展的初级阶段得到发展，但是现阶段我国的劳动力成本优势已经逐渐消失，不能再追求产业化的发展。在服装产业的服务化发展中，差异化生产是主要的发展方向，其可以进行提质竞争，有利于提高GDP的质量，保证在产业链高端获取高额的利润。互联网金融是“互联网+”与传统行业的融合，这是产业化与服务化相互融合的过程，其不仅可以保证产业规模，而且产业质量也相应提高，实现了向中国制造向中国创造、中国质造和中国智造的转变，这也符合全球产业结构的服务型经济转型趋势[4]。在纺织服装产业的服务化中，要注重其生产性服务业的发展，云服务要取代大数据与云计算，并与当地物联网的产业优势结合起来，不断进行适合服装企业“端应用”的开发更新，这需要与价值网络生态相结合。在适合服装产业服务化变革所需的柔性化生产系统研发过程中，要与当地的物联网、电子信息和机械制造等优势产业相结合，充分发挥互联网金融的作用。在服装营销服务的发展过程中，要从企业与客户的关系角度来不断提高其服务化的多样性价值，消除互联网模式下C2B模式产销之间信息不对称的情形，促进消费者驱动商业模式的形成。客户是C2B模式下产品开发的中心，客户可以通过“端应用”来对纺织服装产品的款式、面料、色彩、配饰等进行自主选择，这一企业也可以结合客户的实际需求来进行快速准确的组织生产。
（三）加强大数据的支撑营销
互联网技术的应用使得越来越多的人离不开网络，所以网络上人们每时每刻都会产生大量的数据，纺织服装企业就需要充分理由这些数据，做好相关数据的计算分析，通过准确了解客户的喜好，纺织服装企业进行投入和生产，并提前做好相关投入带来收入的预测，这就是精准营销。在精准营销中大数据的作用主要表现在三个方面：第一是维护现有客户，对于已有的客户其都会建立数据库，通过其中的终身价值模型来对客户的长期价值进行预估，一位客户有多大可能失去积极性这依赖的是防损耗模型的运用。在模型的计算过程中，需要进行现有客户的分类，计算不同级别客户需要的投入与回报，保证有限营销成本经济价值的最大化[5]。第二是发掘潜在客户，建立“相似性模型”需要结合已有客户数据进行，構建其在网络、实境中的生活方式、学历构成、居住环境、工作性质、购物习惯等等数据，这样分析计算的数据才更加准确，也可以快速找到潜在客户，在不同渠道进行广告投放时才可以根据不同的人群选择在网业广告、搜索引擎、微信推广、视频网站等不同地点。对于喜欢看美剧的人群，在统计分析中可以发现其大多数学历较高，是收入稳定的年轻受众，所以可以精确投放合适的衣着类广告对于这些人群。而且大数据分析可以了解客户购买你的产品的花费少，对竞争对手的相关数据进行预测等等，如果发现客户在你的产品上运用的可支配收入是10%，那么剩下的90%就可以进行营销攻势。第三是获取客户的需求，互联网金融下可以快速追踪在互联网上人们对产品和服务的评价，这一企业也可以及时进行产品设计定位的调整改进。而且客户以往的购物历程可以为企业产品设计提供参考，现在的亚马逊与BrandZ就有类似的消费推荐服务。而且大数据下获取客户的生活方式等数据还可以通过对客户浏览网页资讯内容和社交网络行为（微博、微信和QQ等）进行，对客户近期的消费需求进行预测[6]。
（四）运用柔性化生产模式
“柔性化”生产模式针对的是大规模生产提出来的新型生产模式，其核心理念是结合客户的订单与市场需求进行灵活组织生产。“以客户为中心”的经营理念是纺织服装产业的服务化和精确营销的要求，所以必须要保证其生产方式同步，互联网金融下运用柔性化生产模式可以大大提高纺织服装企业的竞争力。未来纺织服装市场的特点是“个性化、多品种、小批量、响应快”，企业进行产品产量的预测要与客户的反馈信息、销售数据结合起来，保证生产组织的及时性和精确性，这样才可以最大限度地减少库存。如果市场销售出现供不应求的情况，生产商是补货生产要多频次小批量进行。比如西班牙零售集团Inditex旗下的Zara。
结语：
近年来，我国纺织服装行业飞速发展，国外市场需求也不断增长，传统加工和出口贸易的服装企业转型成为必然。互联网金融要求纺织服装企业进行转型发展，所以要把握其发展现状，通过政府统筹产业发展，推动服装产业服务化，加强大数据的支撑营销，运用柔性化生产模式等多种方式来发展现代化的纺织服装企业。
参考文献：
[1]梁朔，徐宇清.服装创意产业发展的金融支持研究——以武汉市为例[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2016，13（10）：49-51.
[2]黄碧红，谢雅红.基于互联网金融视角下家族式纺织服装企业的融资模式研究[J].农村经济与科技，2018（6）：85-86.
[3]郑宝利.金融支持小微企业助力经济转型的实践与思考——以大庆市为例[J].黑龙江金融，2019（1）：71-73.
[4]聂爽爽.互联网背景下纺织企业转型网络营销策略的研究[J].黑龙江纺织，2019（1）：20-23.
[5]李淑芳.纺织服装产业转型升级与金融支持的思考及建议——一石狮市纺织服装产业为例[J].统计与管理，2014（2）：52-54.
[6]胥朝阳，周凌祥.依托互联网金融促进纺织服装企业转型发展的思考[J].铜陵学院学报，2016，15（3）：3-6.
关键词：互联网金融 纺织服装企业 转型 发展
互联网金融的发展是国家引导和市场需求引领的要求，其推动了我国经济的快速发展。虽然我国是世界上最大的服装制造、出口国和消费国，但是现在也面临着产能过剩和利润率下滑的现状，应用互联网金融发展纺织服装成为必然，必须要促进纺织服装企业的转型。
一、互联网金融下我国纺织服装企业的发展现状
（一）网购人数迅猛增加
互联网技术的发展推动了电子商务的出现，使得互联网金融得到了飞速发展，这也出现了很多网民，为电子商务的发展提供了保证。我国网民规模非常大，已经领跑全球互联网，手机上网的网民是我国网民总数的一多半。而且金融危机的影响促进了互联网交易应用的发展，使得越来越多的人选择网络购物，网络购也大幅度增加。
（二）网商数量增长迅速
随着互联网金融的发展，我国网商数量迅猛增加，其对社会经济的发展和影响也日益增大，很多电子商务网站成为人们购物的主流平台，比如淘宝网等。最近几年，每天淘宝网站都会新增超过5000家的网店。
（三）服装电子商务交易规模大
根据相关调研数据显示，网络平台上购物用户购买最多的产品主要是服装鞋帽类，实现了时尚商品网络购物交易的高增长，其环比增长达到了136.8%，所以网购交易第一大类商品就是服装服饰类商品[1]。未来越来越多的用户会追求服饰、化妆品等在内的时尚商品，其需求持续旺盛，近年来时尚商品网络购物交易额实现了翻倍的增长。
（四）服装电子商务服务网站数量增多
现阶段，我国规模以上电子商务网站总量非常庞大，包括很多B2B电子商务服务企业、B2C、C2C与其他非主流模式企业，这些企业呈现出了高速增长、井喷之势。其中纺织服装行业是行业分布比重最大的行业，而且网民对第三方支付的信任度提高，推动了越来越多网民选择第三方支付[2]。
二、依托互联网金融促进纺织服装企业转型发展的思考
（一）政府统筹产业发展
我国传统的实体店纺织服装企业大多是从乡镇企业发展起来的，并形成了一批中国500强的纺织服装企业，比如江苏阳光集团、红豆集团、海澜集团等等。虽然这些纺织服装企业的发展势头很好，但是其一直未形成具有自身特色的产业集群，全国服装产量的70%以上都是各产业的集群[3]。因此，纺织服装企业的转型发展过程必须要推动纺织服装产业的高级化发展，加快全市性产业集群发展规划体系的构建，并绘制产业集群的分布图谱，这样才更容易创建知名的地域品牌群，形成集群内品牌梯队，其技术创新、金融信贷、信息服务、大数据分析、教育培训等各个方面才可以得到优化。同时政府也要鼓励企业建立符合当地特色的纺织服装技术研发机构，支持产业集群技术开展创新活动，将本土高校、科研院所与企业之间联结起来，进行技术交流合作，促进集群内企业产学研合作链的建立。集群内要加快建立服装大数据服务中心，这样开展其他工作才有信息服务的支持，比如企业的品牌建设、产品设计开发和精准营销等等。纺织服装企业技术研发的载体是大学科技园、高职教育园等，它们可以为其提供创造性劳动的工作空间，使得服装更具有创意，为服装创客提供重要基地。这一过程中也要发挥互联网金融的作用，提供给无锡纺织服装产业生产性互联网支撑，将上、下游企业连接起来，提供阿里巴巴等公共服务平台。
（二）推动服装产业服务化
互联网金融下的产业变革是对现有纺织服装产业的一种深化，推动了纺织服装行业的转型，使得其向服务化变革。产业化主导的是大规模生产，主要依赖的是降价竞争，有利于提高GDP速度。虽然这一方式可以在产业发展的初级阶段得到发展，但是现阶段我国的劳动力成本优势已经逐渐消失，不能再追求产业化的发展。在服装产业的服务化发展中，差异化生产是主要的发展方向，其可以进行提质竞争，有利于提高GDP的质量，保证在产业链高端获取高额的利润。互联网金融是“互联网+”与传统行业的融合，这是产业化与服务化相互融合的过程，其不仅可以保证产业规模，而且产业质量也相应提高，实现了向中国制造向中国创造、中国质造和中国智造的转变，这也符合全球产业结构的服务型经济转型趋势[4]。在纺织服装产业的服务化中，要注重其生产性服务业的发展，云服务要取代大数据与云计算，并与当地物联网的产业优势结合起来，不断进行适合服装企业“端应用”的开发更新，这需要与价值网络生态相结合。在适合服装产业服务化变革所需的柔性化生产系统研发过程中，要与当地的物联网、电子信息和机械制造等优势产业相结合，充分发挥互联网金融的作用。在服装营销服务的发展过程中，要从企业与客户的关系角度来不断提高其服务化的多样性价值，消除互联网模式下C2B模式产销之间信息不对称的情形，促进消费者驱动商业模式的形成。客户是C2B模式下产品开发的中心，客户可以通过“端应用”来对纺织服装产品的款式、面料、色彩、配饰等进行自主选择，这一企业也可以结合客户的实际需求来进行快速准确的组织生产。
（三）加强大数据的支撑营销
互联网技术的应用使得越来越多的人离不开网络，所以网络上人们每时每刻都会产生大量的数据，纺织服装企业就需要充分理由这些数据，做好相关数据的计算分析，通过准确了解客户的喜好，纺织服装企业进行投入和生产，并提前做好相关投入带来收入的预测，这就是精准营销。在精准营销中大数据的作用主要表现在三个方面：第一是维护现有客户，对于已有的客户其都会建立数据库，通过其中的终身价值模型来对客户的长期价值进行预估，一位客户有多大可能失去积极性这依赖的是防损耗模型的运用。在模型的计算过程中，需要进行现有客户的分类，计算不同级别客户需要的投入与回报，保证有限营销成本经济价值的最大化[5]。第二是发掘潜在客户，建立“相似性模型”需要结合已有客户数据进行，構建其在网络、实境中的生活方式、学历构成、居住环境、工作性质、购物习惯等等数据，这样分析计算的数据才更加准确，也可以快速找到潜在客户，在不同渠道进行广告投放时才可以根据不同的人群选择在网业广告、搜索引擎、微信推广、视频网站等不同地点。对于喜欢看美剧的人群，在统计分析中可以发现其大多数学历较高，是收入稳定的年轻受众，所以可以精确投放合适的衣着类广告对于这些人群。而且大数据分析可以了解客户购买你的产品的花费少，对竞争对手的相关数据进行预测等等，如果发现客户在你的产品上运用的可支配收入是10%，那么剩下的90%就可以进行营销攻势。第三是获取客户的需求，互联网金融下可以快速追踪在互联网上人们对产品和服务的评价，这一企业也可以及时进行产品设计定位的调整改进。而且客户以往的购物历程可以为企业产品设计提供参考，现在的亚马逊与BrandZ就有类似的消费推荐服务。而且大数据下获取客户的生活方式等数据还可以通过对客户浏览网页资讯内容和社交网络行为（微博、微信和QQ等）进行，对客户近期的消费需求进行预测[6]。
（四）运用柔性化生产模式
“柔性化”生产模式针对的是大规模生产提出来的新型生产模式，其核心理念是结合客户的订单与市场需求进行灵活组织生产。“以客户为中心”的经营理念是纺织服装产业的服务化和精确营销的要求，所以必须要保证其生产方式同步，互联网金融下运用柔性化生产模式可以大大提高纺织服装企业的竞争力。未来纺织服装市场的特点是“个性化、多品种、小批量、响应快”，企业进行产品产量的预测要与客户的反馈信息、销售数据结合起来，保证生产组织的及时性和精确性，这样才可以最大限度地减少库存。如果市场销售出现供不应求的情况，生产商是补货生产要多频次小批量进行。比如西班牙零售集团Inditex旗下的Zara。
结语：
近年来，我国纺织服装行业飞速发展，国外市场需求也不断增长，传统加工和出口贸易的服装企业转型成为必然。互联网金融要求纺织服装企业进行转型发展，所以要把握其发展现状，通过政府统筹产业发展，推动服装产业服务化，加强大数据的支撑营销，运用柔性化生产模式等多种方式来发展现代化的纺织服装企业。
参考文献：
[1]梁朔，徐宇清.服装创意产业发展的金融支持研究——以武汉市为例[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2016，13（10）：49-51.
[2]黄碧红，谢雅红.基于互联网金融视角下家族式纺织服装企业的融资模式研究[J].农村经济与科技，2018（6）：85-86.
[3]郑宝利.金融支持小微企业助力经济转型的实践与思考——以大庆市为例[J].黑龙江金融，2019（1）：71-73.
[4]聂爽爽.互联网背景下纺织企业转型网络营销策略的研究[J].黑龙江纺织，2019（1）：20-23.
[5]李淑芳.纺织服装产业转型升级与金融支持的思考及建议——一石狮市纺织服装产业为例[J].统计与管理，2014（2）：52-54.
[6]胥朝阳，周凌祥.依托互联网金融促进纺织服装企业转型发展的思考[J].铜陵学院学报，2016，15（3）：3-6.