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本文介绍了用于工序质量故障诊断的三层ＢＰ神经网络模型。该模型利用Ｘ－Ｒ控制图作为研究的工具，以控制图的七种异常现象作为输入，工序质量故障作出输出，在实际加工过程中采集到训练样本，对神经网络进行训练。经过训练后的神经网络可以对工序质量控制图的异常情况进行分析诊断后，得出故障的原因。仿真实验结果表明，神经网络对工序质量故障诊断具有诊断速度快，有自学功能、对环境适应性强等特点，更适用于ＣＩＭ环境中的在线