论文部分内容阅读
本文针对大型水轮机组状态监测与故障诊断系统，对采用社会网络进行故障模式识别的方法进行研究，为克服单一神经网络模型诊断方法的发性，对现有的网络模型进行了分析和比较，提出了并探讨了多种神经网络技术应用于故障诊断的诊断方法，该方法综合了多层感知模型和自适应谐振网络各自的优势，建立了适用于水轮机组故障诊断的合网络模型，并已有效地应用于水轮机组状态监测与故障诊断系统。