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推荐系统经常只引入单一社交信任关系,导致推荐准确率与覆盖率不高。笔者提出一种融合多社交信任关系的推荐算法,该算法利用多子网复合复杂网络模型构建多关系社交信任网络,将多元社交信任信息引入推荐系统以提高推荐的准确率与覆盖率。从数据集FilmTrust上的实验结果来看,本文算法的推荐效果有明显提升。
融合多关系社交信任网络的推荐算法
【摘 要】
：
推荐系统经常只引入单一社交信任关系,导致推荐准确率与覆盖率不高。笔者提出一种融合多社交信任关系的推荐算法,该算法利用多子网复合复杂网络模型构建多关系社交信任网络,
【机 构】
：
青岛大学数据科学与软件工程学院
【出 处】
：
信息与电脑
【发表日期】
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2020年13期
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