【摘 要】
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作为最常见的医学诊断方法,尿液分析是一种用于筛查测试或日常监测各种疾病的高需求技术.随着POC(point-of-care)即时医疗系统的快速发展,人们广泛需要一种方便的家用尿液分析设备.然而,考虑到机载系统的差异以及尿液分析中的多项测试指标,这样智能设备的设计仍然具有挑战性.在本文中,开发了一种基于智能手机的便携式尿液分析系统,并将其应用于Android程序进行尿液常规检查中的指标比色分析.通过在便携式尿液分析设备中集成试纸传感器,我们的系统显着改善了传统基于试纸的手动比色法的不稳定性,用于颜色辨别的智
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作为最常见的医学诊断方法,尿液分析是一种用于筛查测试或日常监测各种疾病的高需求技术.随着POC(point-of-care)即时医疗系统的快速发展,人们广泛需要一种方便的家用尿液分析设备.然而,考虑到机载系统的差异以及尿液分析中的多项测试指标,这样智能设备的设计仍然具有挑战性.在本文中,开发了一种基于智能手机的便携式尿液分析系统,并将其应用于Android程序进行尿液常规检查中的指标比色分析.通过在便携式尿液分析设备中集成试纸传感器,我们的系统显着改善了传统基于试纸的手动比色法的不稳定性,用于颜色辨别的智能手机应用程序提高了样品条视觉评估的准确性.以简单的操作方法和每次约2 min的测试,我们的系统可应用于尿液的常规检查和快速分析.“,”As one of the most common medical diagnosis methods, urinalysis is a highly demanded technique for screening tests or daily monitoring of various diseases. With the rapid development of POC (point-of-care) systems, a convenient house-using urinalysis device is widely needed. However, considering the difference of onboard systems and multiple test indicators in urinalysis, the design of such an intelligent device is still challenging. In this paper, a smartphone-based portable urinalysis system has been developed and applied for the colorimetric analysis of routine urine examination indices using an Android app. By integrating the test paper sensor in the portable device for urinalysis, our system significantly improves the instability of conventional dipstick-based manual colorimetry, and the smartphone application used for color discrimination enhances the accuracy of the visual assessment of sample strips. Using a simple operation approach that takes～2 min per test, our system can be applied as rapid urinalysis for routine check-ups.
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在中国,环岛被广泛使用,一些环岛的中心岛还被打造成城市景观.然而,通往中心岛的人行横道通常占满了行人,对环岛通行能力和行人安全造成严重的负面影响.本研究提出一种模糊元胞自动机(FCA)模型,旨在探讨双车道环岛处人车冲突对行人安全和环岛效率的影响.以中国长沙为例,对模糊推理系统中的隶属度函数进行标定,以推理驾驶员在人行横道前的决策过程.通过使用效率和安全性能指标对仿真结果进行评价,结果表明环内车辆在低流量条件下可以平稳行驶,但当车流量达到一定水平时,环岛系统容易发生交通拥堵.并且,驾驶员较高的礼让率对交通效
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