【摘 要】
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鉴于肺部可吸入颗粒物PM2.5对人体的危害,利用多元分析及时间序列的方法将PM2.5浓度变化划分为稳定部分（由分子内部的作用引起浓度变化）和不稳定部分（由外部环境因素,即温度,风
【基金项目】
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新疆自治区研究生科研项目基金“乌鲁木齐PM2.5浓度的动态分析研究”(XGJRI2015120)
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鉴于肺部可吸入颗粒物PM2.5对人体的危害,利用多元分析及时间序列的方法将PM2.5浓度变化划分为稳定部分（由分子内部的作用引起浓度变化）和不稳定部分（由外部环境因素,即温度,风力,风向及天气等）进行预测.收集乌鲁木齐7个监测站点2014年11月至2015年3月（冬季）每天的PM2.5,PM10,CO,NO2,O3,O3（8 h）,SO2及天气等相关因素数据,对PM2.5浓度建立预测模型并进行结果分析.相关分析表明:户外PM2.5与PM10,CO,NO2和SO2具有较高的相关性.对平稳部分利用指数平滑模型预测PM2.5浓度,得到最好的平滑指数是0.32.主成分回归（PCR）模型用于预测PM2.5浓度的不稳定性成分,得到R2值为0.803.最终,将2015年3月至2015年5月的数据利用5种性能指标检验模型,结果表明该模型方法预测效果较好,有一定的实用价值.
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