一种用于立体匹配的改进的神经网络方法

• 作 者: 徐彦君 金贵昌
• 机 构: 中科院声学所,中科院生物物理所
• 出 处: 中国图象图形学报：A辑
• 发表日期: 1998年10期
• 关键词: 立体匹配 神经网络 神经元 视差 计算机视觉 Stereo matching Neural network Neuron Energy function Dis
• 基金项目: 国家自然科学基金,中科学声学所所长择优基金

实现了一种用于静态视觉立体匹配的神经网络方法，文献（１）提出了一种用于静态体视匹配的神经网络方案，其方案用于随机点图以时存在严重的缺陷，针对随机点图对的特点，对神经网络偏置输入进行了修正，改进的神经网络能够有效地提取随机点较对中的立体深度信息为了进一步提高收敛速度和平滑边级特征，又在偏置输入中引入射线性特征，改进了神经元的初始化，在工作站上进行的大量实验模拟表明，我们所做的改进提高了网格的近代速度