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摘 要：在大数据环境下，不仅仅能够给人们的生活带来便利，还能在某种程度上推动社会的变革。基于大数据环境下企业的工作效率有了大大的提高，提升了企业的市场竞争力，但是企业管理面还临着一系列的难题，亟待人们的及时的解决，企业管理者需要做好充足的准备迎接挑战，促进企业管理的变革和发展，提高企业的市场竞争力。鉴于此，本文对大数据在企业管理架构思维创新中的应用进行了分析，以供参考。
关键词：大数据;企业管理架构;思维创新;应用
引言
大数据时代代表着海量数据的出现以及海量数据信息的有效应用，在此背景下，我国企业管理模式与发展模式受到了很大的冲击，影响了企业的發展进程。同时，大数据时代也给企业发展带来了新的机遇，借助大数据时代的特点进行企业管理模式的升级和创新，能够为企业的发展提供新的活力，促进企业的长期稳定发展。
1大数据时代概述
就当前的学术界对于大数据时代的定义还没有统一的标准，最早将大数据的概念带到人们视线中的是美国最具影响力的咨询公司麦肯锡，大致可以总结为：数据已经渗透到人们生产和生活中的各个角落，成为了推动企业发展和社会进步的关键因素。由于大数据的定义具有广泛争议，造成大数据时代在不同的场合拥有不同的定义，概念十分混乱。从根本上来说，只有明确了大数据的准确定义，才能更好的实现其价值的应用。大数据，也可以称之为巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2大数据环境在现代企业管理中的必要性
传统的企业管理方式已经远远不能胜任当今快速发展的社会，同时也无法提高企业的运转效率，增强企业的竞争力。因此，引入现代化的管理方式在企业的现代化发展中就显得异常重要。其中基于大数据背景下企业管理模式的创新建设是目前我国企业建设的重中之重。大数据技术的优点有很多，相比传统的企业管理方式，能有效地提高企业的管理工作效率、提高的企业的前瞻性和预见性以及企业的运营效率，从而提高企业的竞争力。
首先，它能降低企业对企业管理的投资成本，从而提高企业的运营效率和竞争力。以往对于每一个公司项目而言，都需要企业的管理层调动各个部门进行处理，既费时又费力，同时企业也必须投入相应的资金进行扶持，现在通过信息化管理系统的建立，各大企业再也无须在前期投入大量的时间和成本，从而大大提高了工作的效率。其次，在对企业的数据和各大项目进行管理之时，往往需要企业各大管理部门的共同协调配合，以往没有大数据的环境下，都是专门人员负责监督和管理，既浪费时间又浪费人力资源成本，所以工作效率往往不高，而且容易出差错。现在通过信息化、网络化的管理以及监督，可以实现公司各大部门的直接联系，在企业运行和管理方面遇到任何问题都可以在第一时间内得到处理，省去了大量时间和人力的成本，而且也大大简化了其过程，提高了工作效率。
3大数据时代下企业管理模式普遍存在的问题
3.1决策手段滞后
在大数据时代，企业进行本体战略决策制定，这不是一蹴而就的事情，也不能进行一意独断式的操作，需要正规化、准确化的数据作为支撑，在获取信息基础上才能进行企业管理决策。事与愿违，很多企业依旧使用传统逻辑思维判断形式来思考问题，如此便不会对市场定位相关事宜等作出合理判断，其次是企业决策实效性低下情况出现，不能完美契合于发展目标，且难以找寻到适合企业战略决策的内含价值所在。
3.2数据价值性判断有误
互联网数据呈爆炸式增长趋势，这便在一定程度上超过了企业数据分析加工原有能力，此类数据库潜移默化之中增加了企业本体数据分析工作量度，不能有效的挖掘到价值性信息，严重情况下还会对企业战略方向造成强烈干扰和影响。所以说，只有首先做到数据处理方面的工作，防止出现失误，这样的数据信息才算有利和有价值，让企业决策变得愈加合理化和有效化。
3.3企业在管理上缺少创新性，尤其是对于大数据的运用
在现代化的商业竞争当中，能够及时地把握住时代的前进方向的企业，必将能顺势而为，从而走在企业发展的前列。大数据技术是当前科技最前沿的成果，但是许多企业并没有意识到这种技术对企业管理的重大作用，并且仍然在延续着传统的企业管理模式，而不去进行技术方面的开发，企业的运行效率自然得不到提高。
3.4技术人才储备不足
企业要充分发挥出大数据处理技术的价值，则需要构建一支专业的大数据技术开发管理团队，而该项工作需要投入大量的人力资源和物力资源。在项目启动时，由于企业领导没有对其进行一定的重视，认为浪费时间与人力进行大数据技术的开发管理，不如直接招聘专业的人员，组建大数据研究工作时，则可以快速的投入工作当中。大数据技术的开发与应用是一项复杂的工程，若仅是组建大数据研究工作室，只能发挥出大数据优势的十分之一。通过大数据技术人才的储备，构建一支专业的人才管理体系，才可以确保大数据技术融汇到企业的各项工作当中。而在技术人才储备时，还可以提升企业的整体技术管理层实力，推动企业的改革创新。但实际的情况并非如此，在部分企业发展应用大数据技术时，都没有做好技术人才储备工作，而是采取拿来主义直接应用大数据处理技术。由于开发应用理念的不同，企业在应用大数据技术时，产生的效果也是不同的。
4大数据环境下企业管理模式创新探究
4.1提高企业的智能化程度
在大数据时代下，企业管理向着智能化、现代化、高效化的方向前进，各企业需要抓住时代的发展机遇，借助大数据平台构建企业的智能化平台。企业的智能化程度取决于企业的信息化基础水平，为了更好地实现企业的智能化管理，首先要提高企业的信息化基础水平。企业的信息化基础水平指的并不是办公室自动化和信息化，而指的是企业员工的信息素养和数据意识。信息化系统用户要意识到大数据对于智能化程度的重要性，只有提高了数据的真实性、可靠性，才能够保证企业智能化程度的提高。 4.2加强对大数据人才的培养
企业可以建立一个智能化人才培养基地，利用企业内部的培训机制和高校信息化人才培训机制进行密切的联系。利用大数据建立起一个人才自主培养的学习环境，保证企业在引进人才时能够充分地发挥大数据的作用。同时，各高校在对人才进行培养时，需要转变思想，更加注重培养学生的专业技术、团队意识等等。同时，需要加强对于大数据人才的培养，利用大数据信息技术，提高学生学习的积极性，激发学生的自主学习意识，将大数据概念知识融入专业课程当中，引导学生不断地提高数据搜集、整理以及分析能力，以便学生能够更好地踏入社会，更好地适应将来的工作岗位，能够更好地避免企业规避市场风险，实现企业利益的最大化。大数据时代人才的培养不仅仅需要高校教学制度的改革和创新，还需要国家和社会的共同努力。通过引进大数据专业相关的教师，提高各高校大数据人才的培养，进而更好地为社会做贡献。
4.3建立大数据网络系统
大数据网络系统的构建是大数据时代对企业管理模式创新的需求，企业为了进一步提升对大量多样化数据的有效应用，还需要构建出高效系统的数据库管理平台，建立起联系紧密的网络系统。主要针对非结构化信息以及半结构化的信息，包括音频、视频、图片、微博、微信信息等进行存储和应用。利用大数据网络系统企业可以进一步地提高数据收集与处理的速度，能够更加深层次地进行数据潜在商业价值的挖掘，为企业的发展和决策提供有效的数据支持。大数据网络系统的构建还可以为企业提供相关的监控数据流向以及监控数据库，可以进行服务内容和产品信息的实时展示，保证数据管理工作的时效性和科学性。企业管理者在建立大数据网络系统之后还可以利用相应的网络环境，加强对客户信息的获取，吸引新的客户与公司合作，加强与老客户的沟通，维护公司客户量。并结合大数据系统的分析结果为客户针对性地制定个性化的产品与服务，更好地满足客户的实际需求，加强企业与客户之间有效的交流和沟通，建立更加适合新时代发展以及创新需求的合作伙伴关系，促进企业的持续稳定发展，为集约发展提供源源不断的动力支持。
4.4深入挖掘企业内部数据信息
大数据技術的应用不仅对于企业的生产经营有着极其重要的作用，对于企业内部数据信息的分析也同样有着巨大的价值，要求企业深度挖掘企业数据信息，进行科学有效的分析，进一步改善企业管理模式，发挥企业中各种数据的作用和价值，加速企业向信息化管理转型。在企业中数据的获得渠道往往在信息数据平台中提取，因此，就需要对所提取的信息进行分析和筛选，确定所获取的信息可靠并且准确之后才能进行下一步的分析和加工。
4.5管理人员对大数据技术高度重视
任何企业的发展都离不开领导，企业管理模式要在当前的大数据时代完成改革，身为企业管理人员，应该意识到大数据对于企业的影响，知道它的重要性。企业管理人员需要了解现有形势，然后在企业日常管理过程中融入大数据技术和元素，针对详细数据实施透彻分析，和企业发展实情相互联系起来，对详细数据研究完成后，制定出适合企业发展的具体管理模式、方案等，助力企业未来更好更优的正向发展。
5结束语
在大数据时代，企业应该积极转变观念、实事求是，对本体管理策略等加以调整，最为常见的便是借助电子数据对消费者消费习惯加以掌握和了解，之后在此基础上对未来企业发展方向和管理模式等进行优化，此类操作具备一定现实意义。
参考文献：
[1]陶静娴.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].智富时代，2018（12）：103.
[2]蔡丽莉.大数据时代企业管理模式创新研究[J].黑龙江科学，2018，9（23）：136-137.
[3]杨浩.基于大数据背景的企业管理模式创新研究[J].大众投资指南，2018（23）：73+75.
[4]李扬.大数据时代下企业管理模式创新[J].中国民商，2018（12）：137.
[5]王璐瑗.浅谈大数据背景下企业管理创新的必要性[J].财经界，2018（12）：83.
[6]刘芬.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].商场现代化，2018（22）：95-96.
[7]陈高峰.大数据背景下企业创新管理模式研究[J].创新创业理论研究与实践，2018，1（22）：90-91.
作者简介：
陈国锋，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：经济管理
关键词：大数据;企业管理架构;思维创新;应用
引言
大数据时代代表着海量数据的出现以及海量数据信息的有效应用，在此背景下，我国企业管理模式与发展模式受到了很大的冲击，影响了企业的發展进程。同时，大数据时代也给企业发展带来了新的机遇，借助大数据时代的特点进行企业管理模式的升级和创新，能够为企业的发展提供新的活力，促进企业的长期稳定发展。
1大数据时代概述
就当前的学术界对于大数据时代的定义还没有统一的标准，最早将大数据的概念带到人们视线中的是美国最具影响力的咨询公司麦肯锡，大致可以总结为：数据已经渗透到人们生产和生活中的各个角落，成为了推动企业发展和社会进步的关键因素。由于大数据的定义具有广泛争议，造成大数据时代在不同的场合拥有不同的定义，概念十分混乱。从根本上来说，只有明确了大数据的准确定义，才能更好的实现其价值的应用。大数据，也可以称之为巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2大数据环境在现代企业管理中的必要性
传统的企业管理方式已经远远不能胜任当今快速发展的社会，同时也无法提高企业的运转效率，增强企业的竞争力。因此，引入现代化的管理方式在企业的现代化发展中就显得异常重要。其中基于大数据背景下企业管理模式的创新建设是目前我国企业建设的重中之重。大数据技术的优点有很多，相比传统的企业管理方式，能有效地提高企业的管理工作效率、提高的企业的前瞻性和预见性以及企业的运营效率，从而提高企业的竞争力。
首先，它能降低企业对企业管理的投资成本，从而提高企业的运营效率和竞争力。以往对于每一个公司项目而言，都需要企业的管理层调动各个部门进行处理，既费时又费力，同时企业也必须投入相应的资金进行扶持，现在通过信息化管理系统的建立，各大企业再也无须在前期投入大量的时间和成本，从而大大提高了工作的效率。其次，在对企业的数据和各大项目进行管理之时，往往需要企业各大管理部门的共同协调配合，以往没有大数据的环境下，都是专门人员负责监督和管理，既浪费时间又浪费人力资源成本，所以工作效率往往不高，而且容易出差错。现在通过信息化、网络化的管理以及监督，可以实现公司各大部门的直接联系，在企业运行和管理方面遇到任何问题都可以在第一时间内得到处理，省去了大量时间和人力的成本，而且也大大简化了其过程，提高了工作效率。
3大数据时代下企业管理模式普遍存在的问题
3.1决策手段滞后
在大数据时代，企业进行本体战略决策制定，这不是一蹴而就的事情，也不能进行一意独断式的操作，需要正规化、准确化的数据作为支撑，在获取信息基础上才能进行企业管理决策。事与愿违，很多企业依旧使用传统逻辑思维判断形式来思考问题，如此便不会对市场定位相关事宜等作出合理判断，其次是企业决策实效性低下情况出现，不能完美契合于发展目标，且难以找寻到适合企业战略决策的内含价值所在。
3.2数据价值性判断有误
互联网数据呈爆炸式增长趋势，这便在一定程度上超过了企业数据分析加工原有能力，此类数据库潜移默化之中增加了企业本体数据分析工作量度，不能有效的挖掘到价值性信息，严重情况下还会对企业战略方向造成强烈干扰和影响。所以说，只有首先做到数据处理方面的工作，防止出现失误，这样的数据信息才算有利和有价值，让企业决策变得愈加合理化和有效化。
3.3企业在管理上缺少创新性，尤其是对于大数据的运用
在现代化的商业竞争当中，能够及时地把握住时代的前进方向的企业，必将能顺势而为，从而走在企业发展的前列。大数据技术是当前科技最前沿的成果，但是许多企业并没有意识到这种技术对企业管理的重大作用，并且仍然在延续着传统的企业管理模式，而不去进行技术方面的开发，企业的运行效率自然得不到提高。
3.4技术人才储备不足
企业要充分发挥出大数据处理技术的价值，则需要构建一支专业的大数据技术开发管理团队，而该项工作需要投入大量的人力资源和物力资源。在项目启动时，由于企业领导没有对其进行一定的重视，认为浪费时间与人力进行大数据技术的开发管理，不如直接招聘专业的人员，组建大数据研究工作时，则可以快速的投入工作当中。大数据技术的开发与应用是一项复杂的工程，若仅是组建大数据研究工作室，只能发挥出大数据优势的十分之一。通过大数据技术人才的储备，构建一支专业的人才管理体系，才可以确保大数据技术融汇到企业的各项工作当中。而在技术人才储备时，还可以提升企业的整体技术管理层实力，推动企业的改革创新。但实际的情况并非如此，在部分企业发展应用大数据技术时，都没有做好技术人才储备工作，而是采取拿来主义直接应用大数据处理技术。由于开发应用理念的不同，企业在应用大数据技术时，产生的效果也是不同的。
4大数据环境下企业管理模式创新探究
4.1提高企业的智能化程度
在大数据时代下，企业管理向着智能化、现代化、高效化的方向前进，各企业需要抓住时代的发展机遇，借助大数据平台构建企业的智能化平台。企业的智能化程度取决于企业的信息化基础水平，为了更好地实现企业的智能化管理，首先要提高企业的信息化基础水平。企业的信息化基础水平指的并不是办公室自动化和信息化，而指的是企业员工的信息素养和数据意识。信息化系统用户要意识到大数据对于智能化程度的重要性，只有提高了数据的真实性、可靠性，才能够保证企业智能化程度的提高。 4.2加强对大数据人才的培养
企业可以建立一个智能化人才培养基地，利用企业内部的培训机制和高校信息化人才培训机制进行密切的联系。利用大数据建立起一个人才自主培养的学习环境，保证企业在引进人才时能够充分地发挥大数据的作用。同时，各高校在对人才进行培养时，需要转变思想，更加注重培养学生的专业技术、团队意识等等。同时，需要加强对于大数据人才的培养，利用大数据信息技术，提高学生学习的积极性，激发学生的自主学习意识，将大数据概念知识融入专业课程当中，引导学生不断地提高数据搜集、整理以及分析能力，以便学生能够更好地踏入社会，更好地适应将来的工作岗位，能够更好地避免企业规避市场风险，实现企业利益的最大化。大数据时代人才的培养不仅仅需要高校教学制度的改革和创新，还需要国家和社会的共同努力。通过引进大数据专业相关的教师，提高各高校大数据人才的培养，进而更好地为社会做贡献。
4.3建立大数据网络系统
大数据网络系统的构建是大数据时代对企业管理模式创新的需求，企业为了进一步提升对大量多样化数据的有效应用，还需要构建出高效系统的数据库管理平台，建立起联系紧密的网络系统。主要针对非结构化信息以及半结构化的信息，包括音频、视频、图片、微博、微信信息等进行存储和应用。利用大数据网络系统企业可以进一步地提高数据收集与处理的速度，能够更加深层次地进行数据潜在商业价值的挖掘，为企业的发展和决策提供有效的数据支持。大数据网络系统的构建还可以为企业提供相关的监控数据流向以及监控数据库，可以进行服务内容和产品信息的实时展示，保证数据管理工作的时效性和科学性。企业管理者在建立大数据网络系统之后还可以利用相应的网络环境，加强对客户信息的获取，吸引新的客户与公司合作，加强与老客户的沟通，维护公司客户量。并结合大数据系统的分析结果为客户针对性地制定个性化的产品与服务，更好地满足客户的实际需求，加强企业与客户之间有效的交流和沟通，建立更加适合新时代发展以及创新需求的合作伙伴关系，促进企业的持续稳定发展，为集约发展提供源源不断的动力支持。
4.4深入挖掘企业内部数据信息
大数据技術的应用不仅对于企业的生产经营有着极其重要的作用，对于企业内部数据信息的分析也同样有着巨大的价值，要求企业深度挖掘企业数据信息，进行科学有效的分析，进一步改善企业管理模式，发挥企业中各种数据的作用和价值，加速企业向信息化管理转型。在企业中数据的获得渠道往往在信息数据平台中提取，因此，就需要对所提取的信息进行分析和筛选，确定所获取的信息可靠并且准确之后才能进行下一步的分析和加工。
4.5管理人员对大数据技术高度重视
任何企业的发展都离不开领导，企业管理模式要在当前的大数据时代完成改革，身为企业管理人员，应该意识到大数据对于企业的影响，知道它的重要性。企业管理人员需要了解现有形势，然后在企业日常管理过程中融入大数据技术和元素，针对详细数据实施透彻分析，和企业发展实情相互联系起来，对详细数据研究完成后，制定出适合企业发展的具体管理模式、方案等，助力企业未来更好更优的正向发展。
5结束语
在大数据时代，企业应该积极转变观念、实事求是，对本体管理策略等加以调整，最为常见的便是借助电子数据对消费者消费习惯加以掌握和了解，之后在此基础上对未来企业发展方向和管理模式等进行优化，此类操作具备一定现实意义。
参考文献：
[1]陶静娴.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].智富时代，2018（12）：103.
[2]蔡丽莉.大数据时代企业管理模式创新研究[J].黑龙江科学，2018，9（23）：136-137.
[3]杨浩.基于大数据背景的企业管理模式创新研究[J].大众投资指南，2018（23）：73+75.
[4]李扬.大数据时代下企业管理模式创新[J].中国民商，2018（12）：137.
[5]王璐瑗.浅谈大数据背景下企业管理创新的必要性[J].财经界，2018（12）：83.
[6]刘芬.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].商场现代化，2018（22）：95-96.
[7]陈高峰.大数据背景下企业创新管理模式研究[J].创新创业理论研究与实践，2018，1（22）：90-91.
作者简介：
陈国锋，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：经济管理