【摘 要】
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利用猕猴运动皮层神经元峰电位数信号估计其手指移动位置是一神经解码问题,通常采用时不变线性模型(Timeinvariant linear model, TILM)来解决.本文通过对传统TILM模型的时间
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利用猕猴运动皮层神经元峰电位数信号估计其手指移动位置是一神经解码问题,通常采用时不变线性模型(Timeinvariant linear model, TILM)来解决.本文通过对传统TILM模型的时间相关性进行分析,采用了一种卷积空间模型(Convolution space model, CSM)来解码猕猴手指移动位置.该模型仍属于TILM模型,但与传统模型相比, CSM不仅可将当前时刻状态与前一个时刻相关,还可与之前多个时刻的状态相关.在实验中,利用公开数据来评判本文方法的解码性能,实验结果表明,传统方法的解码误差要大于CSM模型的方法,因此CSM模型具有更好的解码准确性.
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