【摘 要】
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国内某金融行业公司建设了一套业务系统来为公司的投资业务提供市场行情分析和风险控制。但在业务系统正式运行三年来，却一直备受性能问题的困扰。系统的优化改造始终没有停止过。但无论是采购更高性能指标的设备，还是从软件方面进行系统优化改造，收效都不明显。缓慢的系统，已经严重影响了公司的业务正常运转。 作为该公司的CIO，老A该如何选择有效的升级改造方案呢？ 以性能评估分析为依据 公司现有设备是
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国内某金融行业公司建设了一套业务系统来为公司的投资业务提供市场行情分析和风险控制。但在业务系统正式运行三年来，却一直备受性能问题的困扰。系统的优化改造始终没有停止过。但无论是采购更高性能指标的设备，还是从软件方面进行系统优化改造，收效都不明显。缓慢的系统，已经严重影响了公司的业务正常运转。
作为该公司的CIO，老A该如何选择有效的升级改造方案呢？
以性能评估分析为依据
公司现有设备是IBM p5 590的小型机和高档的存储设备，为了保证升级改造能够有效地提升性能，老A决定不贸然采用高性能设备的指标作为采购的依据，而是希望通过性能评估分析来决定选用哪个升级方案。
要让系统变快容易，但是要提升2．5倍的速度，则需要仔细地分析和评估。依据5个不同时间段，其实每一个时间段的瓶颈各不相同，主要来自几个方面的原因：存储IOPS性能不足、存储性能分配不平均、Raid划分不合理、数据库表分配不合理、应用的并发量不够等。
从现有系统中，老A发现小型机的CPU和内存的性能没有问题，不需要再进行投资改造。主要针对数据库结构、应用软件的修改和存储性能的重新部署，就成为优化升级改造方案改善和评估的依据。
在各方面的努力和配合下，升级方案终于重新上线了，效果不错。但应用的性能得到改善后，系统优化是一个持续的工程，在优化的过程中，对系统的性能监控和量化分析，是优化过程的重要依据。
优化升级是一个系统工程，有效的优化升级方案，必须在改造前、优化实施的过程中、优化升级后不同的三个阶段，持续进行性能的量化分析、统计和检验，才能保证改造的成功。
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