【摘 要】
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在福建某地的实验表明,经训练的神经网络对TM卫星遥感图像中含有的植被、土壤、母岩、土地利用方式、地形、地貌、土壤含水量信息等都有一定的表达,直接利用TM陆地资源卫星信
【机 构】
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福建林学院!福建南平353001,福建省水土保持办公室!福建福州350003,福建省水土保持办公室!福建福州350003,福建省水土保持实验站!福建福州350003
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在福建某地的实验表明,经训练的神经网络对TM卫星遥感图像中含有的植被、土壤、母岩、土地利用方式、地形、地貌、土壤含水量信息等都有一定的表达,直接利用TM陆地资源卫星信息识别判断水土流失等级的判对率可达80%以上。
Experiments in a certain place in Fujian Province show that the trained neural network expresses the vegetation, soil, parent rock, land use patterns, topography, topography and soil moisture content information contained in the TM satellite remote sensing images directly using the TM Terrestrial resources satellite information to determine the level of water and soil erosion judgment rate of up to 80%.
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