利用地震几何属性和自组织神经网络进行地震相的自动识别

• 作 者: 穆星
• 机 构: 中国石油大学华东信息与资源学院
• 出 处: 地质科技情报
• 发表日期: 2005年3期
• 关键词: 地震 属性 神经网络 地震相 seismic at tribute neural network seismic facies

阐述了2类地震几何属性:①反映地震道空间变化量的属性;②反映地震属性空间相似程度及其衍生的各类参数.运用这些属性来判识地层或反射界面的空间连续性和倾向倾角等地质体的空间几何特征,采用自组织神经网络方法对这些属性进行自动分类来判别地震相.在山东东营凹陷永921井区的应用证明,该方法具有较好的应用效果.