编码模式支持下的H.264/AVC视频信息隐藏算法分析

来源 :科技信息·上旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cjl11082009
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  摘要:网络数字信息化的发展带动了信息隐藏技术的发展,该技术将视频图像作为载体,实现信息的秘密通信。基于此,本文从视频信息隐藏算法设计中存在的问题入手,将矩阵编码作为编码模式,分析了H.264/AVC视频信息隐藏算法的设计与应用,技术人员需要确定映射规则、制定完善的嵌入方案以及提取方案,实现视频信息的有效隐藏及整体提取,充分发挥出信息隐藏技术的重要作用。
  关键词:编码模式;H.264/AVC;信息隐藏
  前言
  互联网的发展带动了多媒体技术以及计算机技术的发展,使视频在生产生活中的应用越来越广泛。在视频较为普及的当下,政府部门、企事业单位以及军队等部门或者个人,出于不同的目的,需要采用秘密通信的方式进行视频的传播,这就要求技术人员对视频信息进行隐藏,实现隐秘信息通信,保障信息安全,促进行业发展。因此,对于视频信息隐藏算法的分析是很有必要的。
  1.视频信息隐藏算法分析
  信息隐藏属于保密通信技术,能够有效保障视频信息安全性与完整性,实现对数字产品的版权保护。常用的信息隐藏算法是将H.264/AVC作为标准,通过对DCT系数的改变实现信息的嵌入。学术界对编码模式支持下H.264/AVC视频信息隐藏算法进行了较多的分析研究,有研究学者通过IPCM编码模式,进行隐藏信息的嵌入,虽然IPCM编码模式具有高保真的优势,可以确保信息隐藏之后,视频仍旧具有较高的质量,但是这种编码模式的宏块相对较少,应用难度较大;有研究学者应用限定帧间宏块的编码模式,进行视频信息隐藏算法的设计,这种编码模式会对视频的质量以及码流造成一定的影响。因此,设计人员需要选择合适的编码模式,进行H.264/AVC视频信息隐藏算法的设计,保障视频信息的有效隐藏[1]。
  2.编码模式支持下的H.264/AVC视频信息隐藏算法分析
  2.1矩阵编码模式分析
  矩阵编码模式是将循环码作为基础的一种特殊编码技术。Crandall学者首先指出,矩阵编码能够应用于基于LSB替换的信息伪装系统中,而且矩阵编码可以提升系統的嵌入效率,其作用原理如下:将x1、x2这两个比特嵌入到a1、a2以及a3这三个位置中,如果最多可以改变一位,可以得到以下四种可能性:(1)x1=a1⊕a3,x2=a3⊕a2,不变;(2)x1≠a1⊕a3,x2=a2⊕a3,改变a1;(3)x1=a1⊕a3,x2≠a2⊕a3,改变a2;(4)x1≠a1⊕a3,x2≠a2⊕a3,改变a3。在上述四种状况下,均只改变了一个比特位,计算所得的平均改变比特数是0.75。在实际的H.264/AVC视频信息隐藏算法中,可以应用矩阵编码模式的这一思想,减少对载体的修改量,从而提高信息嵌入的效率。
  2.2信息隐藏算法分析
  2.2.1映射规则的确定
  基于H.264/AVC标准,本文应用矩阵编码模式的理论,制定相应的映射规则,需要映射相同信息比特数时,使用较少需要修改的预测模式。因此,技术人员首先要将Intra_4×4(下文中简写为I4)模式划分成偶数类区间以及奇数类区间,其中,偶数类区间是指(0,2,4,6,8),奇数类区间是指(1,3,5,7);然后,技术人员需要将满足条件要求的I4块按照三个一组的标准划分,并在每一组中嵌入两个比特数据,固定每组中仅可以修改一个I4模式。比如,技术人员将I4a、I4b以及I4c划分为一个组,如果需要同时改变I4a以及I4c的时候,技术人员可以通过改变I4b的方式实现I4a以及I4c的改变。
  与此同时,如果I4模式处于偶数类区间中,使用“0”表示;如果I4模式处于奇数类区间中,使用“1”表示。在实际的映射表示过程中,三个I4块模式分别用V1、V2与V3表示,这三者分别有“0”和“1”这两种可能性。也就是说,技术人员嵌入的数据有“00”、“01”、“10”以及“11”这四种模式,不同的模式对应不同的映射规则。根据其映射规则,技术人员需要对改变后的I4模式分组。本文选择特定容量为3/16、3/8、9/16以及3/4等模板,作为信息嵌入位置,分析映射规则下的信息嵌入模式。具体的嵌入状况如图1所示:
  2.2.2嵌入方案的制定
  在明确映射规则以及嵌入模板之后,技术人员需要制定相应的嵌入方案,通过矩阵编码,明确嵌入信息和载体的映射关系。通过上文确定的映射规则以及嵌入模板,本文制定了如下嵌入方案:第一,对需要嵌入的隐秘信息采取置乱处理;第二,使用密钥选择相应的嵌入模板;第三,按照选择的嵌入模板以及矩阵编码映射规则,实现隐秘信息的映射,并将嵌入的隐秘信息I4块进行重新编码;第四,如果信息嵌入完毕,则信息隐藏完成,如果信息没有正确嵌入,将重复第三个步骤。
  2.2.3提取方案的制定
  就上文中提出的视频信息隐藏算法而言,其提取方案相对简单,只需要进行I帧部分信息的解码就能够获取相应的隐秘信息,不需要对整个视频进行解码。具体的提取方案如下:第一,通过I帧解码获取I帧隐藏的I4模式信息;第二,使用密钥选择相应的模板;第三,如果发现视频中含有隐藏信息,则进入第四步,如果没有隐藏信息,则对下一个16×16宏块进行分析;第四,使用选择的模板进行I4模式的两两异或分析,从而获取映射比特信息,在提取时进行V1⊕V2与V2⊕V3的计算;第五,在隐藏信息提取完成之后,进行反置乱以及解密处理,就能够获得最终的真实隐秘信息[2]。
  结论:
  综上所述,网络数字信息化的发展使社会对信息安全的要求之间提升,信息隐藏技术应运而生。通过本文的分析可知,技术人员可以在不同的编码模式下,进行H.264/AVC视频信息隐藏算法的设计,通过合理映射规则的制定,在保障视频质量与码流的基础上,将隐藏信息嵌入到视频中,实现信息的隐蔽通信,保障网络信息安全。希望本文的分析可以为相关研究提供理论参考。
  参考文献:
  [1]李海辉. QDCT域大容量H.264/AVC视频信息隐藏算法研究[D].西南交通大学,2017.
  [2]李海辉,王宏霞,吴汉舟.基于多分类的QDCT域大容量H.264/AVC视频信息隐藏算法[J].光电子·激光,2017,28(04):404-410.
  作者简介:
  李栋,男,陕西潼关人,1990年8月出生,硕士研究生,研究方向:信息安全。
  马双棚,男,河南许昌人,1990年4月出生,硕士研究生,研究方向,信息安全。
  段妍羽,女,山东海阳人,1991年10月出生,研究方向:数据挖掘。
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