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针对复杂设备智能故障诊断问题，本文应用小波包分析提取信号的特征能量，构造出诊断系统的特征向量，应用对象传播神经网络(CPN)对故障模式进行辨识，克服了无监督聚类学习不能利用导师信号的缺陷，使得网络的自组织学习更加准确，将该算法应用在装甲车辆电源系统整流桥智能故障诊断中，仿真结果证明了算法的有效性。