移动边缘计算中分布式异构任务卸载算法

• 作 者: 夏士超 姚枝秀 鲜永菊 李云
• 机 构: 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
• 出 处: 电子与信息学报
• 发表日期: 2020年12期
• 关键词: 边缘计算 物联网 博弈论 李雅普诺夫优化 异构任务卸载 Mobile Edge Computing(MEC)Internet of Things(IoT)Gam
• 基金项目: 国家自然科学基金(61671096),重庆市“科技创新领军人才支持计划”(CSTCCXLJRC201710),重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjBX0005),重庆邮电大学博士研究生高端人才培养项目(BYJS201806)

随着物联网(IoT)迅速发展,移动边缘计算(MEC)在提供高性能、低延迟计算服务方面的作用日益明显。然而,在面向IoT业务的MEC(MEC-IoT)时变环境中,不同边缘设备和应用业务在时延和能耗等方面具有显著的异构性,对高效的任务卸载及资源分配构成严峻挑战。针对上述问题,该文提出一种动态的分布式异构任务卸载算法(D2HM),该算法利用分布式博弈机制并结合李雅普诺夫优化理论,设计了一种资源的动态报价机制,并实现了对不同业务类型差异化控制和计算资源的弹性按需分配,仿真结果表明,所提的算法可以满足异构任务