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将小波方法引入到深圳宝安住宅房产均价的长期趋势的预测中。利用小波多尺度分析的功能，将非平稳时间序列的住宅房产均价分解成主要趋势和细节两大部分。对主要趋势用二次多项式进行拟合预测，对细节部分用余弦逼近和AR（2）模型进行拟合预测，最后把主要趋势的预测值和细节部分的预测值相加，得到原始时间序列的预测值。并用所建立的模型对深圳宝安2006年每个月的住宅房产均价进行了外推预测。由于这种方法能够准确的提取出房产均价的长期趋势用于研究预测，因此用这种方法预测的平均相对误差比直接用二次多项式进行拟合预测的平均相对误差小