基于脑电信号的图像清晰度评价方法

• 作 者: 高洁 刘国忠
• 机 构: 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院
• 出 处: 北京信息科技大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2018年3期
• 关键词: 图像清晰度 脑电信号 特征提取 共空间模式 支持向量机

针对图像清晰度评价问题,提出了一种基于脑电信号的图像清晰度评价方法,利用脑电信号去识别图像是否清晰。采集10名受试者在清晰和模糊两种图片刺激下的脑电信号,经过预处理、CSP算法特征提取、SVM分类预测。其分类结果显示：自识别的最高分类率为86.67%,平均分类率最高为75.11%。互识别的最高分类率为80.00%,平均分类率为76.17%。对识别清晰图片和模糊图片提供了一种有效的新途径。