【摘 要】
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为了快速、高效地获取农业Web信息,解决信息孤岛和信息不对称的问题,重点研究了农业Web数据自动采集与抽取、基于SVM（support vector machine）的文本分类、物联网异构数据采集
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,北京市农业物联网工程技术研究中心
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为了快速、高效地获取农业Web信息,解决信息孤岛和信息不对称的问题,重点研究了农业Web数据自动采集与抽取、基于SVM（support vector machine）的文本分类、物联网异构数据采集等技术,并采用统一建模语言（unified modeling language,UML）描述了农业网络信息自动采集与分类系统。该系统实现了农业网站、物联网数据的自动抓取和共享,为用户提供农业资讯、农产品市场行情、供求信息在线查询,环境数据实时监测和个性化信息服务等功能。应用结果表明,该系统对样本集网站的信息抓取准
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