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2005年11月14日，长江科学院工程安全与病害防治研究所承担的清江隔河岩水电站重力拱坝位移反分析项目顺利通过清江水电开发有限公司组织的验收。该项目采用改进的遗传算法与BP神经网络相结合的方法，较好地解决了多参量的全局优化问题。同时，利用均匀设计理论和人工神经网络相结合，将有限元正分析过程从反分析中分离出来，大大提高了反分析的速度和准确性。反演分析了清江隔河岩水电站重力拱坝坝体混凝土的弹性模量、线膨胀系数以及部分坝基岩体的弹性模量等参数，实现了大型岩土工程问题的多参数反演，提出了供设计、运行单位参考的清江