【摘 要】
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矿井涌水量在煤炭生产安全中扮演着至关重要的角色,对矿井涌水量的精确预测能够为生产安全提供良好保障。现阶段国内外矿井涌水量预测方法繁多,本文利用主成分分析算法优选出
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51774136),河北省自然科学基金重点项目(D2017508099)
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矿井涌水量在煤炭生产安全中扮演着至关重要的角色,对矿井涌水量的精确预测能够为生产安全提供良好保障。现阶段国内外矿井涌水量预测方法繁多,本文利用主成分分析算法优选出影响涌水量的主要因子,并构建BP神经网络模型,结合赵各庄井田实例,为涌水量的动态预测提出可行的方法。预测结果表明,主成分分析算法与BP神经网络算法的矿井涌水量预测存在一定的可行性,且精度较高。
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