【摘 要】
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时间序列数据是一种按时间顺序进行排列的数据,如商业零售中每天的销售额,证券市场中股票价格每天的变化,天气预报中某地区每天气温的读数,医学中某一病人每个时间的心跳变动
【基金项目】
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院级项目“面向海量时间序列数据处理和分析技术的研究”(2019KJKY001)
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时间序列数据是一种按时间顺序进行排列的数据,如商业零售中每天的销售额,证券市场中股票价格每天的变化,天气预报中某地区每天气温的读数,医学中某一病人每个时间的心跳变动等.而时间序列记录的不仅是历史数据,还蕴含着其他不显现的信息.随着时间序列数据规模的扩大和时间的推移出现了海量数据,而充分挖掘和处理好其中的信息以找出数据变化存在的规律,可为人们做好科学的决策提供重要的依据.因此,分析时间序列数据的特征,阐述时间序列数据的总体处理流程,最后探索时序数据存储结构的设计.
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