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为了提高模型的精确度,建模分析得到的数据需要经过处理,以进一步消除噪声并降低随机因素的影响。利用卡尔曼滤波器对某石化厂支持向量机模型进行校正,达到了预期效果。仿真实验表明：卡尔曼滤波器在测量数据处理中有明显的去噪效果,在软测量模型校正中应用此方法,可以有效提高模型的精确度和可靠性。
卡尔曼滤波器在软测量建模数据处理中的应用
【摘 要】
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为了提高模型的精确度,建模分析得到的数据需要经过处理,以进一步消除噪声并降低随机因素的影响。利用卡尔曼滤波器对某石化厂支持向量机模型进行校正,达到了预期效果。仿真
【机 构】
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江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61273070）,国家自然科学青年基金资助项目（61203092）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（JUSRP111A47）
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