【摘 要】
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提出了一种把子波变换与假设检验结合起来从噪声中提取有用瞬态信号波形的方法．先对瞬态信号加高斯噪声的混合信号进行离散子波变换（ＤＷＴ）得到子波系数，根据假设检验理论确定门限，把子
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提出了一种把子波变换与假设检验结合起来从噪声中提取有用瞬态信号波形的方法．先对瞬态信号加高斯噪声的混合信号进行离散子波变换（ＤＷＴ）得到子波系数，根据假设检验理论确定门限，把子波系数与门限进行比较，如果子波系数大于门限，则保留这些子波系数，否则置为零．然后对保留的子波系数进行逆离散子波变换，结果提取出有用的瞬态信号．
A method of extracting useful transient signal waveform from noise by combining wavelet transform and hypothesis test is proposed. Firstly, the wavelet coefficients are obtained by discrete wavelet transform (DWT) on the mixed signals of transient signals and Gaussian noise. The thresholds are determined according to the hypothesis testing theory, and the wavelet coefficients are compared with the thresholds. If the wavelet coefficients are greater than the thresholds, these are retained Wave coefficients, otherwise set to zero. Then the inverse wavelet transform of the preserved wavelet coefficients is used to extract useful transient signals.
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