【摘 要】
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为了降低对于探地雷达中桥梁路面等结构检测得到的图像进行缺陷识别的技术要求,结合图像识别算法中的卷积神经网络对于得到的雷达图片进行缺陷识别.该方案设计的网络由1个输
【机 构】
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中国铁路成都局集团有限公司 贵阳高铁工务段,贵州贵阳,550000
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为了降低对于探地雷达中桥梁路面等结构检测得到的图像进行缺陷识别的技术要求,结合图像识别算法中的卷积神经网络对于得到的雷达图片进行缺陷识别.该方案设计的网络由1个输入层,3个卷积层、1个池化层,1个全连接层,1个输出层构成一个卷积神经网络.结合滑动窗口技术,实现雷达图像中的缺陷识别分类.模型的识别准确率为80％,受数据限制,模型仍旧有优化进步的空间.
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