自适应有源噪声控制的滤波-LMAD算法

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本文研究了稳定非高斯环境下的自适应有源噪声控制问题,提出了滤波-LMAD(leastmeanabsolute deviation)算法及归一化滤波-LMAD算法,仿真结果表明,与常用的滤波-LMS算法和归一化滤波-LMS算法相比,本文提出的算法收敛速度更快。 In this paper, the problem of adaptive active noise control in a stable non-Gaussian environment is studied. The least-mean-absolute-absolute-absolute-decimation algorithm and the normalized-filtering-LDA algorithm are proposed. The simulation results show that, compared with the commonly used filtering- Compared with LMS algorithm, the proposed algorithm converges faster.
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