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近年来，在企业的会计管理工作中对数据的准确性要求非常严格，大数据时代的来临使得国家相关机构对会计工作提出更加具体的细节要求。与此同时，在会计工作中，大数据得到了充分的应用，本文是通过对企业中各种财务信息进行研究然后结合大数据，对企业会计与财务工作进行更进一步的研究，以促进企业发展以及会计理论创新。
企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，除了要提高产品质量降低经营成本以外，还应该提高企业的相关管理工作，尤其是在企业会计信息管理方面，大数据时代的来临使得企业无论是在软件还是在硬件方面都具有各种各样的优势，企业在进行管理时应该充分利用相关优势，从而促进会计在日常工作中的发展。
一、大数据概念分析
在计算机领域，大数据主要是运用于统计用户喜好从而给不同用户推送相关产品以达到提升交易量的需求，或者是推测用户在其他方面的偏好比如在短视频推送过程中，大数据的运用使得用户可以更加快捷地找到自己想看的视频。进行上述工作的基础是通过运用大数据的统计、分析、预测等功能，相对比较精准地捕捉到用户的喜好，这比通过传统的数据分析更加精确。大数据不仅应用在上述领域，在日常生活以及生产消费领域都可以看到其身影。各行各业对于大数据的应用促使我国经济发展迅速，同时相关科技创新也取得不同程度的进步。
二、大数据时代给企业会计信息质量带来的影响
（一）会计持续经营的假设受到冲击的问题
在传统会计体系中，为了确保企业会计核算的连续性需要对企业的经营时长进行假设，从而提出了持续经营的假设，在此基础上为了简化会计核算有进行了具体的分期，例如可以将一整个会计期间按照时间进行划分具体划分为年度，半年度以及季度等会计区间。进行会计分期可以使得同一类型但不同企业的会计报告进行比较，也可以将本企业不同时间的会计信息进行比较。在电子商务兴起的今天，持续经营对于投入资本较少的企业来说无比困难，今年的疫情使得网商的经营更加难以维持，虽然大多数企业想要持续运营但是实际情况则与之相反。大部分网商主要是进行短时间的交易，更有甚者仅仅是为了一项交易的成立而成立一个企业，在交易结束后便注销企业。网商成立的随意性给传统会计体系的假设即持续经营带来非常严重的冲击。
（二）计量内容增加，难度加大，计量单位丰富化
数据成为21世纪人类之重要的财富之一，大数据背景下货币计量的缺点日益突出，越来越多的东西难以用货币来进行估量其价值，所以应该促进计量单位多元化而不是单一的采用货币计量。目前会计人员应该思考的问题逐渐转变为怎样对数据的价值进行评估。
（三）提高了会计信息的预测价值
大数据时代的来临给许多方面带来不同程度的冲击，在日常中运用最为广泛且产生巨大冲击的方面即为统计抽样，传统意义上的统计抽样主要是根据索要调查的内容选取目标人群进行信息采集、统计、分析等过程，这一过程主要是通过人工填写调查问卷的形式展开，这种调查方法面向的人群有限且难以进行具体划分每个人的偏好。然而在大数据时代，统计抽样需要进行大规模数据的搜集、分析等工作，同时需要对不同人群进行具体的划分。传统的统计抽样在进行数据分析过程中主要依靠分析师的经验以及职业敏锐感，而在大数据时代进行数据分析主要是通过构建相关模型和函数，从而得出统计数据的基本走势，据此进行相关工作方面的预测，这样会提高预测工作的准确性。
三、大数据会计的数据选择与结构探究
（一）思维性的转换有利于针对传统的定性类信息数据加以补充
在历史发展的长河中，传统意义上的思维模式沿用至今，在经济快速发展、科技创新迅速的今天，传统意义上的思维导向模式已经难以适用于当今时代的发展，大数据时代背景下，新兴的思维模式给各行业的繁荣发展带来新的生机与活力。该思维模式通过运用大数据的相关技术，给现代人的日常生活以及科学研究带来巨大冲击。
在上述时代背景下，企业在经营管理方面加强了对大数据的应用，然而大数据在应用过程中没有办法展现所有财务信息，进而导致企业无法保证持续经营过程中数据的连贯性，因此在进行各种财务数据分析时无法与本公司以前业绩或者同行业的平均水平进行比较，这就要求企业在运用有关大数据的相关技术时应该适度而不是过分依赖技术，从而降低了对信息完整性的要求。企业在今后的工作中应该充分利用大数据相关技术完善会计工作中的细枝末节，从而提高会计工作中对会计信息完整性的要求。在会计工作的基本前提中货币计量尤为重要，运用货币进行计量是蒋会计工作进行分期的重要前提，在传统会计工作中货币通常作为计量单位是出于两方面的原因，一是由于在进行企业业绩考察过程中应该以具体的数据加以表示，二是因为具体数据反映的业绩随机性比较高，并且在进行精准性定位时并没有遵循传统思维导向行事。在对以上原因进行更加深入的研究过程中可以发现传统会计在进行核算过程中采用具体数据是因为经济发展迟缓以及难以适应时代要求。但是在大数据时代，会计发展应该与新技术进行结合然后将细碎的信息进行细化，并且可以冲破传统思维的束缚，从而加强整体化会计信息分析研究。简而言之，大数据相关技术的运用可以在现代化会计信息呈现过程中完善细节化的处理，从而解决传统会计中数据呈现的各种问题。
（二）利用碎片式或非结构化数据补充传统会计构成中的逻辑分析内容
在大数据没有得到充分发展与运用时，碎片化的数据信息在数据库中难以储存以及运用，然而在大数据快速发展的今天，相关方面的不足得到充分的弥补。虽然碎片化信息可以在数据库中加以统计、储存以及利用，但是在企业会计信息管理过程中并不是所有的碎片化信息都可以加以利用。在进行信息录入的过程中，如果数据本身带有一定的价值可以直接加入传统会计信息处理系统中，再将该信息利用大数据的相关技术进行分析时可以降低不同信息之间的干扰程度，最终提成会计信息的质量。除此之外，碎片化信息具有一定的客观性，从而减少企业管理人根据财务信息进行财务决策时融入主观臆想的现象。由此可以得出，在传统会计体系中加入有关大数据的先进技术可以提高財务会计信息的质量以及该信息的客观性。 （三）大数据时代下会计数据体系结构探究
大数据时代下会计数据体系结构的研究主要表现在两个方面，其一表现为传统意义上会计账务处理过程中，能够依据原始单据真实反映相关经济业务，然而在融入大数据进行细枝末节的数据分析时并不会反应真实的经济业务以及与相关企业的业务往来，这种现象的出现很大程度上是由我国相关法律决定的，在进行具体业务记账过程中需要对单据进行一系列的审查以保证其真实性，在进行单据审查的过程中相关工作人员的审核会提高经济业务的真实性;其二表现为相较于传统会计信息处理方法，大数据背景下的会计处理信息方法可以强化对碎片信息的处理，从而提高会计信息处理以及企业价值关联程度，完善现代化会计信息体系，提高会计信息的可靠性。
有上述分析可知，由于相关法律法规对企业会计信息可靠性做出严格要求，所以无论是传统会计体系亦或者是现代化会计体系都严格遵守我国相关法律法规，对会计信息可靠性以及真实性均作出严格要求，在促进企业财务信息管理过程中需要使碎片化的财务信息与大数据会计体系相结合，而不仅仅只是重视碎片化信息的处理。
四、大数据会计下企业价值与财务信息相关性构建
企业价值在传统会计体系中主要由各种财务信息加以反应，然而财务信息主要以货币进行计量，因而以货币计量为基础的数据可以对企业价值产生相当大的影响，企业可以通过各种财务信息对日常经济业务加以核算。但是，作为与企业价值高度相关的间接数据并不能直接展现企业的价值。在对企业价值进行评估的过程中通常都是以历史资料依据，而没有对企业的会计核算进行评估，从而使得企业账面价值与实际价值不符。由于传统会计体系存在以上缺点，所以在进行现代化会计体系进行构建的过程中应该加强企业经营过程中各种现金流之间的联系，尽量减少评估偏差的出现，在建立联系的过程中可以依据以下关系：企业真实的账面价值包括投资、筹资以及生产经营产生的各种现金流量，在进行核算的过程中不能忽视任何一个环节产生的现金流，企业的价值主要来源于企业账面价值以及未来极有可能流入企业的价值，不能仅仅只关注账面价值。除此之外，对企业价值产生影响的因素还包括客户、消费者、债权人、债务人等各种相关利益集团，所以企业在进行现代化会计体系的构建过程中不仅应该注重企业自身价值的评估，还要加强对其他利益集团的管理，从而可以加强企业会计以及财务信息之间的联系，提升企业财务信息的可靠性。
五、大数据背景下如何做好会计与财务信息利用
会计工作应该顺应时代潮流，积极运用先进技术，提高会计工作人员的相关工作效率。会计岗作为核算企业价值的核心人员，应该在进行账务处理过程中加强与传统会计体系的联系。第一步，在数据方面相关管理部门应该制定统一的数据呈现标准，从而满足不同制造业对于会计工作数据展示的需求;其次，在大数据快速发展的背景下，政府部门与学术界应该加大对碎片化数据与企业价值之间联系的相关研究并且需要对其研究成果进行公示，方便会计工作者进行实际操作。
六、结语
综上所述，现阶段企业采用的会计体系相较于传统意义上的会计体系在技术上有所进步，但是在企业价值与财务信息联系的构建方面还是存在一定问题，从而导致企业财务管理效率低下。除此之外，在大数据背景下将财务信息与相关先进技术相结合有利于企业财务管理人员更加了解企业相关会计信息，从而提高企业管理水平，使得企业在激烈的市场竞争中占据一席之地。
（作者单位：江西財经职业学院）
企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，除了要提高产品质量降低经营成本以外，还应该提高企业的相关管理工作，尤其是在企业会计信息管理方面，大数据时代的来临使得企业无论是在软件还是在硬件方面都具有各种各样的优势，企业在进行管理时应该充分利用相关优势，从而促进会计在日常工作中的发展。
一、大数据概念分析
在计算机领域，大数据主要是运用于统计用户喜好从而给不同用户推送相关产品以达到提升交易量的需求，或者是推测用户在其他方面的偏好比如在短视频推送过程中，大数据的运用使得用户可以更加快捷地找到自己想看的视频。进行上述工作的基础是通过运用大数据的统计、分析、预测等功能，相对比较精准地捕捉到用户的喜好，这比通过传统的数据分析更加精确。大数据不仅应用在上述领域，在日常生活以及生产消费领域都可以看到其身影。各行各业对于大数据的应用促使我国经济发展迅速，同时相关科技创新也取得不同程度的进步。
二、大数据时代给企业会计信息质量带来的影响
（一）会计持续经营的假设受到冲击的问题
在传统会计体系中，为了确保企业会计核算的连续性需要对企业的经营时长进行假设，从而提出了持续经营的假设，在此基础上为了简化会计核算有进行了具体的分期，例如可以将一整个会计期间按照时间进行划分具体划分为年度，半年度以及季度等会计区间。进行会计分期可以使得同一类型但不同企业的会计报告进行比较，也可以将本企业不同时间的会计信息进行比较。在电子商务兴起的今天，持续经营对于投入资本较少的企业来说无比困难，今年的疫情使得网商的经营更加难以维持，虽然大多数企业想要持续运营但是实际情况则与之相反。大部分网商主要是进行短时间的交易，更有甚者仅仅是为了一项交易的成立而成立一个企业，在交易结束后便注销企业。网商成立的随意性给传统会计体系的假设即持续经营带来非常严重的冲击。
（二）计量内容增加，难度加大，计量单位丰富化
数据成为21世纪人类之重要的财富之一，大数据背景下货币计量的缺点日益突出，越来越多的东西难以用货币来进行估量其价值，所以应该促进计量单位多元化而不是单一的采用货币计量。目前会计人员应该思考的问题逐渐转变为怎样对数据的价值进行评估。
（三）提高了会计信息的预测价值
大数据时代的来临给许多方面带来不同程度的冲击，在日常中运用最为广泛且产生巨大冲击的方面即为统计抽样，传统意义上的统计抽样主要是根据索要调查的内容选取目标人群进行信息采集、统计、分析等过程，这一过程主要是通过人工填写调查问卷的形式展开，这种调查方法面向的人群有限且难以进行具体划分每个人的偏好。然而在大数据时代，统计抽样需要进行大规模数据的搜集、分析等工作，同时需要对不同人群进行具体的划分。传统的统计抽样在进行数据分析过程中主要依靠分析师的经验以及职业敏锐感，而在大数据时代进行数据分析主要是通过构建相关模型和函数，从而得出统计数据的基本走势，据此进行相关工作方面的预测，这样会提高预测工作的准确性。
三、大数据会计的数据选择与结构探究
（一）思维性的转换有利于针对传统的定性类信息数据加以补充
在历史发展的长河中，传统意义上的思维模式沿用至今，在经济快速发展、科技创新迅速的今天，传统意义上的思维导向模式已经难以适用于当今时代的发展，大数据时代背景下，新兴的思维模式给各行业的繁荣发展带来新的生机与活力。该思维模式通过运用大数据的相关技术，给现代人的日常生活以及科学研究带来巨大冲击。
在上述时代背景下，企业在经营管理方面加强了对大数据的应用，然而大数据在应用过程中没有办法展现所有财务信息，进而导致企业无法保证持续经营过程中数据的连贯性，因此在进行各种财务数据分析时无法与本公司以前业绩或者同行业的平均水平进行比较，这就要求企业在运用有关大数据的相关技术时应该适度而不是过分依赖技术，从而降低了对信息完整性的要求。企业在今后的工作中应该充分利用大数据相关技术完善会计工作中的细枝末节，从而提高会计工作中对会计信息完整性的要求。在会计工作的基本前提中货币计量尤为重要，运用货币进行计量是蒋会计工作进行分期的重要前提，在传统会计工作中货币通常作为计量单位是出于两方面的原因，一是由于在进行企业业绩考察过程中应该以具体的数据加以表示，二是因为具体数据反映的业绩随机性比较高，并且在进行精准性定位时并没有遵循传统思维导向行事。在对以上原因进行更加深入的研究过程中可以发现传统会计在进行核算过程中采用具体数据是因为经济发展迟缓以及难以适应时代要求。但是在大数据时代，会计发展应该与新技术进行结合然后将细碎的信息进行细化，并且可以冲破传统思维的束缚，从而加强整体化会计信息分析研究。简而言之，大数据相关技术的运用可以在现代化会计信息呈现过程中完善细节化的处理，从而解决传统会计中数据呈现的各种问题。
（二）利用碎片式或非结构化数据补充传统会计构成中的逻辑分析内容
在大数据没有得到充分发展与运用时，碎片化的数据信息在数据库中难以储存以及运用，然而在大数据快速发展的今天，相关方面的不足得到充分的弥补。虽然碎片化信息可以在数据库中加以统计、储存以及利用，但是在企业会计信息管理过程中并不是所有的碎片化信息都可以加以利用。在进行信息录入的过程中，如果数据本身带有一定的价值可以直接加入传统会计信息处理系统中，再将该信息利用大数据的相关技术进行分析时可以降低不同信息之间的干扰程度，最终提成会计信息的质量。除此之外，碎片化信息具有一定的客观性，从而减少企业管理人根据财务信息进行财务决策时融入主观臆想的现象。由此可以得出，在传统会计体系中加入有关大数据的先进技术可以提高財务会计信息的质量以及该信息的客观性。 （三）大数据时代下会计数据体系结构探究
大数据时代下会计数据体系结构的研究主要表现在两个方面，其一表现为传统意义上会计账务处理过程中，能够依据原始单据真实反映相关经济业务，然而在融入大数据进行细枝末节的数据分析时并不会反应真实的经济业务以及与相关企业的业务往来，这种现象的出现很大程度上是由我国相关法律决定的，在进行具体业务记账过程中需要对单据进行一系列的审查以保证其真实性，在进行单据审查的过程中相关工作人员的审核会提高经济业务的真实性;其二表现为相较于传统会计信息处理方法，大数据背景下的会计处理信息方法可以强化对碎片信息的处理，从而提高会计信息处理以及企业价值关联程度，完善现代化会计信息体系，提高会计信息的可靠性。
有上述分析可知，由于相关法律法规对企业会计信息可靠性做出严格要求，所以无论是传统会计体系亦或者是现代化会计体系都严格遵守我国相关法律法规，对会计信息可靠性以及真实性均作出严格要求，在促进企业财务信息管理过程中需要使碎片化的财务信息与大数据会计体系相结合，而不仅仅只是重视碎片化信息的处理。
四、大数据会计下企业价值与财务信息相关性构建
企业价值在传统会计体系中主要由各种财务信息加以反应，然而财务信息主要以货币进行计量，因而以货币计量为基础的数据可以对企业价值产生相当大的影响，企业可以通过各种财务信息对日常经济业务加以核算。但是，作为与企业价值高度相关的间接数据并不能直接展现企业的价值。在对企业价值进行评估的过程中通常都是以历史资料依据，而没有对企业的会计核算进行评估，从而使得企业账面价值与实际价值不符。由于传统会计体系存在以上缺点，所以在进行现代化会计体系进行构建的过程中应该加强企业经营过程中各种现金流之间的联系，尽量减少评估偏差的出现，在建立联系的过程中可以依据以下关系：企业真实的账面价值包括投资、筹资以及生产经营产生的各种现金流量，在进行核算的过程中不能忽视任何一个环节产生的现金流，企业的价值主要来源于企业账面价值以及未来极有可能流入企业的价值，不能仅仅只关注账面价值。除此之外，对企业价值产生影响的因素还包括客户、消费者、债权人、债务人等各种相关利益集团，所以企业在进行现代化会计体系的构建过程中不仅应该注重企业自身价值的评估，还要加强对其他利益集团的管理，从而可以加强企业会计以及财务信息之间的联系，提升企业财务信息的可靠性。
五、大数据背景下如何做好会计与财务信息利用
会计工作应该顺应时代潮流，积极运用先进技术，提高会计工作人员的相关工作效率。会计岗作为核算企业价值的核心人员，应该在进行账务处理过程中加强与传统会计体系的联系。第一步，在数据方面相关管理部门应该制定统一的数据呈现标准，从而满足不同制造业对于会计工作数据展示的需求;其次，在大数据快速发展的背景下，政府部门与学术界应该加大对碎片化数据与企业价值之间联系的相关研究并且需要对其研究成果进行公示，方便会计工作者进行实际操作。
六、结语
综上所述，现阶段企业采用的会计体系相较于传统意义上的会计体系在技术上有所进步，但是在企业价值与财务信息联系的构建方面还是存在一定问题，从而导致企业财务管理效率低下。除此之外，在大数据背景下将财务信息与相关先进技术相结合有利于企业财务管理人员更加了解企业相关会计信息，从而提高企业管理水平，使得企业在激烈的市场竞争中占据一席之地。
（作者单位：江西財经职业学院）