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[摘 要] 本文采用2007年中国城镇居民收入调查数据，利用二值响应模型，研究了居民性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、平均月收入、行业工作经验、所在企业所有制及规模对加班的影响。研究发现，男性和已婚者对加班影响显著且效果较大，受教育程度与加班呈负相关，员工所在企业越趋向个人，加班可能性越高。
[关键词]城镇居民；工作时间；加班；影响因素
1 引言
2015年3月24日，36岁的IT工作者张斌被发现猝死在公司租的酒店里。据悉，张斌毕业于清华大学计算机应用专业，2014年5月加入深圳一家IT公司，负责项目软件的开发工作。由于项目进度紧、难度大，张斌经常连续加班到凌晨两三点甚至早上五六点，短暂休息后上午又開始工作。长时间的加班工作最终导致悲剧发生：3月24日凌晨约1点钟，张斌发出最后一封工作邮件后，不幸猝死。
高素质人才的丧生，不仅对其家庭是一种灾难，对社会也是一种损失。根据国家统计局《人口和就业统计年鉴》、《劳动统计年鉴》中对城镇居民工作时间的调查，从2001年至2012年，我国城镇居民周平均工作时间始终在40小时以上，其中最高为2005年的47.8小时，最低为2008年的44.5小时。加班已成中国劳动力市场上的普遍现象。与此同时，由加班引起的劳资纠纷也不断增加。在此种情况下，弄清哪些因素影响城镇居民的加班状况是尤为必要的。
2 文献综述
关于影响加班的因素，国内学者对这一问题进行了研究，在理论方面，夏凡（2010）认为产生加班的主要原因在于：政府对加班行为监察和执法力度不足，劳动者处于弱势地位，用人单位违法用工。娄娜（2009）认为劳动密集型企业直接要求员工加班的情况较多，技术密集型企业变相强迫劳动者加班的情况较多。在实证方面，杨河清、吴君（2012）通过对北京CBD（中央商务区）内300名白领员工进行问卷调查，发现性别、年龄、学历、职位、月均收入、单位性质均对加班有显著的影响。赵健（2013）通过对北京市443名IT企业基层技术员工问卷调查，发现员工收入、企业的管理水平、技术水平，会对员工加班造成影响。
在上述研究中，主要是从个人和企业的特质方面分析影响加班的因素，但其中存在两个问题：一是调查对象过于集中，样本量较小，不具有普遍性；二是加班意味着工作时间超过法定工作时间，与工作时间的延长并不完全一致，这为我们进一步研究加班的影响因素留下了空间。
3 变量和假设
本文数据来源于CHIP2007城镇居民问卷调查数据，全部样本观测值为14683个，可用样本观测值为7166个，其中加班样本观测值为2678个。
通过对文献的回顾和总结，本文确定了性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、平均月收入、行业工作经验、所在企业所有制、所在企业规模为可能影响加班的因素，变量的统计描述如下所示：
4 模型与结果
为了估计个体与企业特质对加班可能性的影响，一般会采用二值响应模型。常用的二值响应模型有线性概率模型LPM、概率单位模型Probit和对数单位模型Logit，其区别在于LPM模型假定自变量的边际效应为常数，而概率单位模型和对数单位模型则意味着自变量的偏效应大小是变化的。由于没有明确标准衡量优劣，本文采用三种模型分别进行估计。根据回归结果，本文逐一进行分析：
（1）性别。在三个模型中均可看到男性比女性更有可能加班，且三个模型中男性的系数都显著；
（2）婚姻。在三个模型中均可看到已婚者比未婚者更有可能加班，该变量在三个模型中均显著；
（3）年龄。在三个模型中均可看到年龄的系数为负，说明年龄越大的人加班的可能性越小，根据LPM模型可以算出，加班可能在35岁左右达到最大。虽然该变量在模型中显著，但该变量的系数较小，说明年龄对加班可能的影响有限。
（4）受教育程度。总的来说，受教育程度越高的居民加班的可能性越小，这从侧面证明了受教育程度越高的人获得“体面”的工作的可能性也越高；
（5）平均月收入。在三个模型中均可看到随着平均月收入的增加，加班的可能性降低，虽然该变量在三个模型中都显著，但该变量的系数较小，说明平均月收入对加班可能的影响有限。
（6）行业工作经验。在三个模型中均可看到随着行业工作经验的增加，加班的可能性降低，虽然该变量在三个模型中都显著，但该变量的系数较小，说明行业工作经验对加班可能的影响有限。
（7）所在企业所有制。从三个模型中可以看出，个体户最有可能加班，民营企业、合资企业次之，国有单位加班可能最小。
（8）所在企业规模。从三个模型中可以看出，相对于大型企业，中小型企业加班的可能要小些。但是在LPM中小型企业对加班的影响并不显著。
5 结束语
通过上面的讨论，可以得出如下结论：第一，城镇居民加班是一个普遍存在、无可回避的事实；第二，显著影响加班的因素是个人的性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、平均月收入、行业工作经验以及其所在企业所有制结构，对加班影响较大的因素是个人的性别、婚姻状况、受教育程度、以及其所在企业所有制结构。
综上所述，本文采用CHIP2007数据，对影响城镇居民加班的因素做了定量分析，考察了个人及企业特质对加班的影响程度，并进一步提出了降低加班可能的政策建议。工作时间的延长不仅是个人和企业的问题，也是一个历史和社会问题，不认识到这一点，就会脱离实际情况，无法对解决加班问题提出好的政策和建议。
参考文献：
[1]夏凡.企业超时加班问题及对策研究[J].人口与经济》2010（4）.
[2]娄娜.加班现象及加班规定研究[J].中国人力资源开发，2009（4）.
[3]杨河清，吴君.北京市CBD知识员工过劳状况调查研究[J].北京联合大学学报（人文社会科学版），2012（7）.
作者简介：
孔维耀（1990—），男，汉族，安徽淮南市人，经济学硕士，单位：南京财经大学西方经济学专业，研究方向：微观经济学。
[关键词]城镇居民；工作时间；加班；影响因素
1 引言
2015年3月24日，36岁的IT工作者张斌被发现猝死在公司租的酒店里。据悉，张斌毕业于清华大学计算机应用专业，2014年5月加入深圳一家IT公司，负责项目软件的开发工作。由于项目进度紧、难度大，张斌经常连续加班到凌晨两三点甚至早上五六点，短暂休息后上午又開始工作。长时间的加班工作最终导致悲剧发生：3月24日凌晨约1点钟，张斌发出最后一封工作邮件后，不幸猝死。
高素质人才的丧生，不仅对其家庭是一种灾难，对社会也是一种损失。根据国家统计局《人口和就业统计年鉴》、《劳动统计年鉴》中对城镇居民工作时间的调查，从2001年至2012年，我国城镇居民周平均工作时间始终在40小时以上，其中最高为2005年的47.8小时，最低为2008年的44.5小时。加班已成中国劳动力市场上的普遍现象。与此同时，由加班引起的劳资纠纷也不断增加。在此种情况下，弄清哪些因素影响城镇居民的加班状况是尤为必要的。
2 文献综述
关于影响加班的因素，国内学者对这一问题进行了研究，在理论方面，夏凡（2010）认为产生加班的主要原因在于：政府对加班行为监察和执法力度不足，劳动者处于弱势地位，用人单位违法用工。娄娜（2009）认为劳动密集型企业直接要求员工加班的情况较多，技术密集型企业变相强迫劳动者加班的情况较多。在实证方面，杨河清、吴君（2012）通过对北京CBD（中央商务区）内300名白领员工进行问卷调查，发现性别、年龄、学历、职位、月均收入、单位性质均对加班有显著的影响。赵健（2013）通过对北京市443名IT企业基层技术员工问卷调查，发现员工收入、企业的管理水平、技术水平，会对员工加班造成影响。
在上述研究中，主要是从个人和企业的特质方面分析影响加班的因素，但其中存在两个问题：一是调查对象过于集中，样本量较小，不具有普遍性；二是加班意味着工作时间超过法定工作时间，与工作时间的延长并不完全一致，这为我们进一步研究加班的影响因素留下了空间。
3 变量和假设
本文数据来源于CHIP2007城镇居民问卷调查数据，全部样本观测值为14683个，可用样本观测值为7166个，其中加班样本观测值为2678个。
通过对文献的回顾和总结，本文确定了性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、平均月收入、行业工作经验、所在企业所有制、所在企业规模为可能影响加班的因素，变量的统计描述如下所示：
4 模型与结果
为了估计个体与企业特质对加班可能性的影响，一般会采用二值响应模型。常用的二值响应模型有线性概率模型LPM、概率单位模型Probit和对数单位模型Logit，其区别在于LPM模型假定自变量的边际效应为常数，而概率单位模型和对数单位模型则意味着自变量的偏效应大小是变化的。由于没有明确标准衡量优劣，本文采用三种模型分别进行估计。根据回归结果，本文逐一进行分析：
（1）性别。在三个模型中均可看到男性比女性更有可能加班，且三个模型中男性的系数都显著；
（2）婚姻。在三个模型中均可看到已婚者比未婚者更有可能加班，该变量在三个模型中均显著；
（3）年龄。在三个模型中均可看到年龄的系数为负，说明年龄越大的人加班的可能性越小，根据LPM模型可以算出，加班可能在35岁左右达到最大。虽然该变量在模型中显著，但该变量的系数较小，说明年龄对加班可能的影响有限。
（4）受教育程度。总的来说，受教育程度越高的居民加班的可能性越小，这从侧面证明了受教育程度越高的人获得“体面”的工作的可能性也越高；
（5）平均月收入。在三个模型中均可看到随着平均月收入的增加，加班的可能性降低，虽然该变量在三个模型中都显著，但该变量的系数较小，说明平均月收入对加班可能的影响有限。
（6）行业工作经验。在三个模型中均可看到随着行业工作经验的增加，加班的可能性降低，虽然该变量在三个模型中都显著，但该变量的系数较小，说明行业工作经验对加班可能的影响有限。
（7）所在企业所有制。从三个模型中可以看出，个体户最有可能加班，民营企业、合资企业次之，国有单位加班可能最小。
（8）所在企业规模。从三个模型中可以看出，相对于大型企业，中小型企业加班的可能要小些。但是在LPM中小型企业对加班的影响并不显著。
5 结束语
通过上面的讨论，可以得出如下结论：第一，城镇居民加班是一个普遍存在、无可回避的事实；第二，显著影响加班的因素是个人的性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、平均月收入、行业工作经验以及其所在企业所有制结构，对加班影响较大的因素是个人的性别、婚姻状况、受教育程度、以及其所在企业所有制结构。
综上所述，本文采用CHIP2007数据，对影响城镇居民加班的因素做了定量分析，考察了个人及企业特质对加班的影响程度，并进一步提出了降低加班可能的政策建议。工作时间的延长不仅是个人和企业的问题，也是一个历史和社会问题，不认识到这一点，就会脱离实际情况，无法对解决加班问题提出好的政策和建议。
参考文献：
[1]夏凡.企业超时加班问题及对策研究[J].人口与经济》2010（4）.
[2]娄娜.加班现象及加班规定研究[J].中国人力资源开发，2009（4）.
[3]杨河清，吴君.北京市CBD知识员工过劳状况调查研究[J].北京联合大学学报（人文社会科学版），2012（7）.
作者简介：
孔维耀（1990—），男，汉族，安徽淮南市人，经济学硕士，单位：南京财经大学西方经济学专业，研究方向：微观经济学。