基于SFA的会展场馆使用效率分析

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  [摘 要] 近年来我国会展场馆建设与会展业发展迅速,会展场馆的使用效率值得关注。本文运用随机前沿方法(SFA),对2012-2015年全国30个省市的会展场馆使用效率进行分析,结果显示:2012-2015年三年全国的会展场馆使用效率有所增长,但是总体仍然较低,在0.4以下;上海、北京、山东三个省市的效率最高,内蒙、宁夏、青海的效率最低;从区域层面看,东部地区的效率值最高,其次是东北、中部、西南。
  [关键词]会展场馆;使用效率;SFA
  1 引言
  作为现代服务业的重要组成部分,中国展览业的运行状态和发展趋势不但与国家经济转型密切相关,更对国家经济的创新驱动转型有着重要意義。会展因其乘数效应,对城市的经济、社会、文化等方面都会有带动作用,因此今年来各地的场馆建设一直保持较高水平的增速,如2015年,举办过两次以上经贸类展览会的专业展览馆就比2014年增加了8个。中国展览经济发展报告(2015)也指出,场馆建设不断升温的同时,展馆设施利用率不足的隐忧也逐渐突显。据统计,2015年仍有多达约一半的展览馆全年展览会总面积在20万平方米以下,44% 的展览馆租馆率低于10%,反映出我国展览馆建设存在较为严重的过剩现象。因此,展馆的使用效率问题值得关注。
  2 文献综述
  随着会展业的迅猛发展,越来越多的学者开始关注会展产业的发展问题,马勇认为目前人们对会展经济的认识不够、举办会展活动的硬件缺乏、专业化组织协调人才缺乏、会展活动的档次普遍不高的问题[1]。李炼关注中国会展的可持续发展,对影响会展经济可持续发展的若干因素进行分析,同时提出对策建议[2]。郑建瑜以上海会展为案例,认为上海会展业在软件和硬件方面具备了一系列有利的条件,但是在管理体制、市场运作、长远规划、会展立法、专业化队伍建设以及行业协会支持等方面人存在问题[3]。余向平从会展产业链的角度分析了我国会展产业的发展状况,他认为会展产业链的功能和作用是综合性的、全方位的 [4]。梁圣蓉以武汉市为例,在分析影响城市会展旅游发展要素的基础上,构建了城市会展旅游发展的动力机制,计算了城市会展旅游发展的动力值[5]。
  通过对已有研究梳理,对会展的发展效率问题关注还不多,定量研究较少。相关的研究主要有陈秋英运用数据包络分析法,对北京、上海、广州三城市会展场馆使用效率进行分析,她认为北京、上海、广州的展馆使用效率均高于国内平均水平[6]。欧阳宇飞基于资源配置的角度分析了政府主导模式和由行业、企业办展,专业会展机构承办的市场化运作模式进行了对比,他认为政府主导模式存在问题较多,40%不赚钱的会展都属于政府主导型模式[7]。综上,本文采用随机前沿模型,通过对2012-2015年中国30个省市的展览馆的面板数据进行分析,以期了解我国会展展馆使用的效率状况,学习效率高地区的发展和管理经验,促进会展业的健康发展。
  3 研究设计
  3.1 超越对数模型
  用超越对数形式表示随机前沿模型,具体形式表示为:
  (1)式中,Yit表示产出,Lit、Kit表示投入,i表示被评估的个体, t表示时期,vit和uit是两个独立的误差项,vit服从(0,)分布,表示对个体活动的外部影响和统计上的数据误差,uit服从(mii,)分布,是非负随机变量,表示在t年作用于行业生产的随机因素。(2)式中, TEit是i地区t年度的技术效率水平,当uit=0时,TEit=1,表明此时处于生产的前沿面上;当uit>0时,TEit=1,说明此时处于生产前沿面以下。
  3.2 变量与数据
  3.2.1 投入产出变量
  由于展览场馆的面积不同,用省域一年中的展览面积衡量会展场馆的使用最为合理,但由于部分省份的数据缺失,这里用举办的展览次数代替。同时会剔除展览面积数据缺失的省份,计算后进行比较。省域展馆数量和展馆面积作为投入指标。
  3.2.2 数据来源
  根据资料的可获得性,本研究从中国会展经济研究会编制的《中国会展经济发展报告》( 2012—2015)、收集2012—2015 国内30个省份的每年的展览会总面积、展览数量、专业展馆数量、专业展馆室内可租用面积。其中,专业展馆指的是,根据国际博览会联盟( UFI)对展览馆市场统计的标准,把展馆室内可租用面积大于等于5000平方米,且举办过2个以上经贸类展览会的展览馆定义为中国的专业展览馆。
  4 数据分析
  4.1 模型设定合理性检验
  在经验分析之前,首先检验超越对数生产函数模型的适宜性。建立原假设H0,令模型中的β3、β4、β5系数都为0,采用广义似然率统计量检验原假设是否成立。广义似然率为:
  (3)
  式(7)中,L(H0)和L(H1)分别是前沿模型在备择假设HO和零假设H1下的似然函数值,若原假设被拒绝, 说明超越对数生产函数比柯布道格拉斯生产函数更适用于拟合样本数据。测算结果显示广义似然率大于相应的显著水平下的卡方分布临界值,有理由拒绝柯布道格拉斯生产函数更适用于表达中国工业部门技术创新过程的原假设。
  4.2 会展场馆使用效率分析
  使用frontier4.1软件对会展场馆的使用效率进行估算,计量结果显示,模型中的展馆数量和专业展馆可租用面积的回归结果均高度显著,表明回归结果可靠性较高。此外,LR检验值在0.01的水平下显著,且 的值为0.993,说明有必要各省的展馆使用非效率的因素进行分析。
  由表1可知,全国平均效率水平由2012年的0.28增长到2015的0.37,增幅明显,但效率值依旧较低。对2012年-2015年的全国各省市场馆使用效率进行结果进行排序,四年中各省市的效率排名前9没有变化,依次是上海、北京、广东、山东、江苏、浙江、河南、辽宁、四川。这九个省市的效率值在全国平均水平以上。其中,上海、广东的效率四年未有变化,其余7个省市有较小增加。其余21个省市的场馆使用效率都在全国平均值以下,说明全国整体的场馆使用效率都较低。   从效率分析结果来看,东部经济发展状况领先的的区域效率值也会优于其他区域,这主要体现在其场馆的规模和数量较大,但同时承办的会展活动也较多。西部地区,如甘肃、宁夏、青海等地效率值低,关键因素在于举办的展会数量,即展馆的利用情况不佳,如2013、2014三个省份举办的会展数量都为0,青海省2015年举办的会展数量也为0,这就导致了他们的效率值极低。因此,要提升展馆的使用效率,要基于省市的自身条件,选择性的学习效率值高的省市,如借鉴北上广近年来专业展馆建设、规划、经营与管理方面的经验,产业发展、规划管理、营销管理、人力资源管理、融资等六个方面,切实提高展馆利用率。
  参考文献:
  [1]马勇.中国会展经济发展解读.经济地理[J].2002, 22(3):295-296
  [2]李炼.基于可持续发展理论的中国会展经济研究[J].经营管理者. 2016(1)
  [3]郑建瑜.上海会展业现状及發展趋势分析.旅游学刊[J] .2000, 15(6):40-44
  [4]刘大可.张文.王向宁.美国会展管理教育及其对我国的启示[J].旅游科学, 2003(1):1-4
  [5]余向平.会展产业链的结构及其产业延展效应.商业研究[J], 2008(8):92-94.
  [6]梁圣蓉.城市會展旅游发展的动力机制与评估——以武汉市为例.旅游学刊[J], 2008, 23(10):76-81
  [7]郭海霞.提高我国会展场馆利用率的对策[J].中国会展经济研究会学术年会, 2010
  [8]R Vermeulen,W Salet,S Majoor.Locating exhibition centers: how to explain divergent spatial development in Amsterdam, Frankfurt, Milan and Munich[J].Disp-The Planning Review,2014( 2) : 6-17.
  [9]王冬梅.大连会展场馆运营的成功经验探析[J].辽宁经济,2011( 9) : 64-66.
  [10]武晓芳.我国会展场馆经营现状及对策研究[J].中国会展,2009( 25) : 53.
  [11]陈秋英.基于数据包络分析的北上广会展场馆使用效率.厦门理工学院学报[J], 2016, 24(2).
  [12]欧阳宇飞 .会展模式的比较:基于资源配置效率的视角.商场现代化[J], 2009(16):95-96.
  [13]孙钢.展览业资格审定制度引发的效率损失分析.中国会展[J], 2003(1).
  作者简介:
  简思梦(1992-),女,汉族,四川德阳人,硕士研究生,单位:四川大学旅游学院,研究方向:旅游经济。
  注释:
  1 东部地区:北京市、天津市、上海市、河北省、江苏省、浙江省、山东省、福建省、广东省、海南省。
  中部地区:山西省、河南省、湖北省、湖南省、安徽省、江西省。
  西部地区:广西壮族自治区、内蒙古自治区、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区、重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏(本样本中无)。
  东北地区:吉林省辽宁省黑龙江省。
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