【摘 要】
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大跨钢结构目前被广泛应用于体育馆等大型公共建筑中。但其缺陷损伤位置的确定,至今没有得到很好的解决,这必将影响其使用过程中的安全性。利用神经网络技术,以某高校体育场
【机 构】
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西安建筑科技大学土木工程学院,唐山市规划建筑设计研究院
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大跨钢结构目前被广泛应用于体育馆等大型公共建筑中。但其缺陷损伤位置的确定,至今没有得到很好的解决,这必将影响其使用过程中的安全性。利用神经网络技术,以某高校体育场馆的大跨钢结构为工程背景进行模拟损伤定位研究,通过ANSYS计算软件对该大跨钢结构建模分析,得出了该结构在损伤前后的模态参数,并将其结果作为网络的输入参数。为了提高神经网络模型对该结构缺陷损伤判定的收敛速度及诊断精度,在进行损伤识别时,将该大跨结构细分成许多子结构,缩小损伤的范围,同时将高阶频率引入到不同的神经网络训练样本中进行网络训练,检验其对
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