【摘 要】
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基于我国2002-2018年31个省市的区域创新统计数据,本文借助修正的引力模型和社会网络分析法,分析区域创新空间关联网络的网络密度、中心性、凝聚子群等网络演化特征,并结合QA
【基金项目】
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国家社会科学基金项目（18BJY027）;河北省社科规划（HB17GL026）;河北省软科学基金（18457606D）;天津市社科规划基金（TJYY17-028）;河北省研究生创新资助项目（CXZZBS2019043）
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基于我国2002-2018年31个省市的区域创新统计数据,本文借助修正的引力模型和社会网络分析法,分析区域创新空间关联网络的网络密度、中心性、凝聚子群等网络演化特征,并结合QAP回归考察多维邻近性对区域创新空间关联的作用机理。研究发现,我国区域创新空间关联的网络密度稳步提升,“多中心驱动”网络已经形成,创新中心发展遵循着邻近递减与等级扩散的规律。区域创新空间关联网络凝聚子群结构变动较大,各省市扮演的角色也随之不断调整,逐步呈现出“多中心、多层次”的网络创新格局。社会邻近性、认知邻近性、地理邻近性对我国区域
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