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摘要：社会公用计量标准在现代社会发展中发挥着重要作用，文章从计量标准数据采集、存储、分析以及安全等方面对大数据技术的运用展开了分析与探讨，以期通过大数据技术的应用提升公用计量标准管理水平。
关键词：大数据技术;社会公用计量标准;管理;应用
现代社会各行各业发展中，会产生海量的数据，传统的数据处理方式已经无法满足数据处理工作的需求，大数据技术的应用能够实现对海量数据的高效、快速处理，为政府和企业制定相关决策提供数据支撑。大数据技术应用于社会公用计量标准管理中，能够提升社会公用计量标准管理水平。
1 社会公用计量检测标准管理的必要性
社会刚用计量检测标准科学性也是影响产品质量检测的重要因素。本部分主要对检测标准的影响因素进行分析，众所周知，多种外因的共同作用引起计量器具的精准性变化，例如计量器具的制作，安装，使用环境，调试以及维修等，任何一个过程的非规范性操作均会引起计量器具的准确性变化。所以，要保障计量器具的检测精准性，势必要把握计量器具安装，调试及维修过程的操作规范性。因此，企业在计量器具的规范性方面要保持实时可靠状态，同时在器具管理方面也应当正规化，只有严格按照此操作过程，才能杜绝因器具差异引起的产品质量差异。
但是从计量准确性角度，如果计量检测器具准确，而检测结果的真实性仍值得怀疑，不能完全认为符合质量标准。造成该现象的原因是因为，计量检测器具只是计量检测的部分内容，虽然拥有的准确的计量检测标准，而其他影响参数，也可直接或间接影响计量检测结果。例如计量检测能力的提升等，可能出现检测值在标准范围内，但是实际值可能远超过标准，而直接影响产品质量。例如，某以主轴生产的企业，其主轴要求是60mm，虽然在检测过程中运用了比较精确的游标卡尺，检测结果显示主轴范围符合要求，但是在实际使用过程中，出现一些主轴无法匹配上标准主轴的现象，该现象也直接说明，检测结果的不准确性，同时也可能检测设备的精确度仍值得怀疑。而后换用一级外径千分尺设备，该设备检测结果显示，主轴直径超过规范范围，属于不合格产品。显而易见，此类现象的产生，很明显是由检测设备所导致，虽然检测技术水平提高了，但是检测设备装置仍达不到检测要求，从而导致对检测结果进行了误判，从以上也可以看出，解决计量设备的精准性问题的核心仍是对检测设备进行专项资金投入，以防因检测设备不合格而导致的产品质量问题。从不同角度出发，测量方法是有区别的。根据方式分类则有偏差式测量，零位式测量和微差式测量;根据精度可以分为等精度和非等精度测量;依据变化情况可以分为静态和动态测量。
2大數据技术在计量标准数据采集中的应用
数据采集是数据储存、分析的前提，也是必要条件，在整个流程中占据重要地位。社会公用计量标准大数据平台的建立，为全省社会公用计量标准数据的采集打好了基础。平台从各个节点运行产生的大量数据中采集有用的信息，获取的信息可以广泛用于各种应用，包括计量标准数量统计、工作量统计、服务领域统计、计量标准地域分布查询等。
要完成有效数据的采集就要运用数据挖掘技术。数据挖掘技术是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。在进行数据挖掘的过程中，首先要对数据进行预处理，能够对不一致或不完整的数据进行清除，还能够进行数据的抽样，能够保证数据的正确性以及统一性。随后需进行数据的挖掘，挖掘过程中有多种算法可对数据进行分类与预测，分类过程中可以构建模型对现有的数据和新数据进行分类，建立函数值模型能够对数据进行预测，此外还有聚类、关联等算法。最后需要根据挖掘过程中所选择的算法和最终产生的结果对整个过程进行评价，还要将结果传递给客户，需要将信息模式进行转换，使用户可以理解。
3大数据技术在计量标准数据存储中的应用
社会公用计量标准大数据平台建设需要应用到大量的数据信息，不仅需要进行数据信息的采集，而且需要对海量数据信息进行储存，这样才能方便应用。由于信息量巨大，这使得传统的储存方式难以满足要求，为此，人们可以借助大数据技术来储存信息。大数据技术不仅能够有效提升信息储存量，而且能够在信息储存过程中降低费用和能耗，同时还可以在很大程度上提升信息储存的效率，并且可以更好地为信息的应用提供支持。
4大数据技术在计量标准数据分析中的应用
公用计量标准大数据平台为计量行政职能部门提供查询和大数据统计等功能，方便计量行政职能部门对计量标准运行情况进行实时监督;为计量技术机构提供编辑、更新、导出等功能，便于计量技术机构日常检定校准以及检定校准数据的记录和证书的出具;为计量企业用户提供量值溯源途径查询等功能，方便计量企业用户就地就近进行量值溯源。这就要求数据统计分析除需要对用户提供固定报表外，还需要具备交互式实时统计能力。其数据统计分析主要采用基于MPP并行数据库的数据仓库技术。主要采用维度模型，通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析的结构来实现高性能的数据统计分析，以支持可以通过下钻和上卷操作，实现各种维度组合以及各种粒度的统计分析。
5大数据技术在计量标准数据安全中的应用
社会公用计量标准大数据平台不仅包含计量标准名称、计量标准代码、主标准器、配套设备、计量标准测量范围等大量计量标准自身信息，还包含客户名称、地址、联系人、送检设备名称、型号、编号、生产厂家等大量客户信息，这就存在各种数据安全问题，如数据丢失、数据窃取、网络黑客攻击、病毒攻击等。为了确保数据安全，就应当加强大数据安全技术的应用，以先进的大数据安全保护技术为依托来为数据信息的存储、运输、处理提供安全保护。目前大数据技术在数据安全方面的主要技术有云计算技术、加密技术和数据备份技术。
6结语
近年来，随着大数据技术快速提升在技术和生活等方面的应用，大数据技术体现出明显优势。在社会公用计量标准管理中进一步引入大数据技术，必将有力促进社会公用计量标准资源整合，充分发挥社会公用计量标准应有的公共服务作用，极大推动社会公用计量标准管理工作的高质量高效率发展。
参考文献
[1]邵涛，于清，张征，李振.大数据技术在社会公用计量标准管理中的应用[J].中国标准化，2020（13）：154-157.
[2]鞠雯.全国社会公用计量标准信息公开系统上线运行[J].中国计量，2020（06）：25-26.
[3]王强.加快社会公用计量标准建设的几点思考[J].中国计量，2019（02）：57-58.
关键词：大数据技术;社会公用计量标准;管理;应用
现代社会各行各业发展中，会产生海量的数据，传统的数据处理方式已经无法满足数据处理工作的需求，大数据技术的应用能够实现对海量数据的高效、快速处理，为政府和企业制定相关决策提供数据支撑。大数据技术应用于社会公用计量标准管理中，能够提升社会公用计量标准管理水平。
1 社会公用计量检测标准管理的必要性
社会刚用计量检测标准科学性也是影响产品质量检测的重要因素。本部分主要对检测标准的影响因素进行分析，众所周知，多种外因的共同作用引起计量器具的精准性变化，例如计量器具的制作，安装，使用环境，调试以及维修等，任何一个过程的非规范性操作均会引起计量器具的准确性变化。所以，要保障计量器具的检测精准性，势必要把握计量器具安装，调试及维修过程的操作规范性。因此，企业在计量器具的规范性方面要保持实时可靠状态，同时在器具管理方面也应当正规化，只有严格按照此操作过程，才能杜绝因器具差异引起的产品质量差异。
但是从计量准确性角度，如果计量检测器具准确，而检测结果的真实性仍值得怀疑，不能完全认为符合质量标准。造成该现象的原因是因为，计量检测器具只是计量检测的部分内容，虽然拥有的准确的计量检测标准，而其他影响参数，也可直接或间接影响计量检测结果。例如计量检测能力的提升等，可能出现检测值在标准范围内，但是实际值可能远超过标准，而直接影响产品质量。例如，某以主轴生产的企业，其主轴要求是60mm，虽然在检测过程中运用了比较精确的游标卡尺，检测结果显示主轴范围符合要求，但是在实际使用过程中，出现一些主轴无法匹配上标准主轴的现象，该现象也直接说明，检测结果的不准确性，同时也可能检测设备的精确度仍值得怀疑。而后换用一级外径千分尺设备，该设备检测结果显示，主轴直径超过规范范围，属于不合格产品。显而易见，此类现象的产生，很明显是由检测设备所导致，虽然检测技术水平提高了，但是检测设备装置仍达不到检测要求，从而导致对检测结果进行了误判，从以上也可以看出，解决计量设备的精准性问题的核心仍是对检测设备进行专项资金投入，以防因检测设备不合格而导致的产品质量问题。从不同角度出发，测量方法是有区别的。根据方式分类则有偏差式测量，零位式测量和微差式测量;根据精度可以分为等精度和非等精度测量;依据变化情况可以分为静态和动态测量。
2大數据技术在计量标准数据采集中的应用
数据采集是数据储存、分析的前提，也是必要条件，在整个流程中占据重要地位。社会公用计量标准大数据平台的建立，为全省社会公用计量标准数据的采集打好了基础。平台从各个节点运行产生的大量数据中采集有用的信息，获取的信息可以广泛用于各种应用，包括计量标准数量统计、工作量统计、服务领域统计、计量标准地域分布查询等。
要完成有效数据的采集就要运用数据挖掘技术。数据挖掘技术是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。在进行数据挖掘的过程中，首先要对数据进行预处理，能够对不一致或不完整的数据进行清除，还能够进行数据的抽样，能够保证数据的正确性以及统一性。随后需进行数据的挖掘，挖掘过程中有多种算法可对数据进行分类与预测，分类过程中可以构建模型对现有的数据和新数据进行分类，建立函数值模型能够对数据进行预测，此外还有聚类、关联等算法。最后需要根据挖掘过程中所选择的算法和最终产生的结果对整个过程进行评价，还要将结果传递给客户，需要将信息模式进行转换，使用户可以理解。
3大数据技术在计量标准数据存储中的应用
社会公用计量标准大数据平台建设需要应用到大量的数据信息，不仅需要进行数据信息的采集，而且需要对海量数据信息进行储存，这样才能方便应用。由于信息量巨大，这使得传统的储存方式难以满足要求，为此，人们可以借助大数据技术来储存信息。大数据技术不仅能够有效提升信息储存量，而且能够在信息储存过程中降低费用和能耗，同时还可以在很大程度上提升信息储存的效率，并且可以更好地为信息的应用提供支持。
4大数据技术在计量标准数据分析中的应用
公用计量标准大数据平台为计量行政职能部门提供查询和大数据统计等功能，方便计量行政职能部门对计量标准运行情况进行实时监督;为计量技术机构提供编辑、更新、导出等功能，便于计量技术机构日常检定校准以及检定校准数据的记录和证书的出具;为计量企业用户提供量值溯源途径查询等功能，方便计量企业用户就地就近进行量值溯源。这就要求数据统计分析除需要对用户提供固定报表外，还需要具备交互式实时统计能力。其数据统计分析主要采用基于MPP并行数据库的数据仓库技术。主要采用维度模型，通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析的结构来实现高性能的数据统计分析，以支持可以通过下钻和上卷操作，实现各种维度组合以及各种粒度的统计分析。
5大数据技术在计量标准数据安全中的应用
社会公用计量标准大数据平台不仅包含计量标准名称、计量标准代码、主标准器、配套设备、计量标准测量范围等大量计量标准自身信息，还包含客户名称、地址、联系人、送检设备名称、型号、编号、生产厂家等大量客户信息，这就存在各种数据安全问题，如数据丢失、数据窃取、网络黑客攻击、病毒攻击等。为了确保数据安全，就应当加强大数据安全技术的应用，以先进的大数据安全保护技术为依托来为数据信息的存储、运输、处理提供安全保护。目前大数据技术在数据安全方面的主要技术有云计算技术、加密技术和数据备份技术。
6结语
近年来，随着大数据技术快速提升在技术和生活等方面的应用，大数据技术体现出明显优势。在社会公用计量标准管理中进一步引入大数据技术，必将有力促进社会公用计量标准资源整合，充分发挥社会公用计量标准应有的公共服务作用，极大推动社会公用计量标准管理工作的高质量高效率发展。
参考文献
[1]邵涛，于清，张征，李振.大数据技术在社会公用计量标准管理中的应用[J].中国标准化，2020（13）：154-157.
[2]鞠雯.全国社会公用计量标准信息公开系统上线运行[J].中国计量，2020（06）：25-26.
[3]王强.加快社会公用计量标准建设的几点思考[J].中国计量，2019（02）：57-58.