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摘要：大数据技术是信息技术发展到一定程度的产物，被誉为二十一世纪的煤矿资源，成为近年来社会关注的特点，世界各国、企业加快大数据技术的研发，促进了大数据的推广应用。随着居民消费水平的提高，对酒店需求逐渐多样化，对酒店管理提出了新的要求。尤其是当下酒店行业整体供给过剩，对酒店管理提出了新的挑战，将大数据技术应用在酒店管理，用于分析用户行为，实现精准营销。本文首先简单分析了大数据技术的特点和酒店管理内容，并基于大数据特点，探讨了大数据技术在酒店管理的具体应用。
关键词：大数据技术;酒店管理;信息技术
引言：
近年来，随着人们收入提高，居民生活条件的改善，旅游行业快速发展。2019年，我国国内旅游人数达到了60.06亿人，同比增长8.4%，旅游行业收入达到了6.6万亿元，同比增长8.8%。旅游行业的快速发展，对酒店住宿需求不断上涨，数据显示2019年星级饭店数量超过10000万家，酒店客房数量达到了414.97万间。酒店行业快速发展，大部分酒店同质化现象严重，存在供给过剩，对酒店管理提出了新的要求。将大数据技术引用在酒店管理过程中，挖掘各类客户不同的需求，根据不同目标客户，有针对性的投放广告，实现酒店的精准营销，培养客户对酒店的忠诚度，从而降低企业的经营成本。
1.大数据技术与酒店管理
1.1大数据特点
大数据技术是常规软件技术无法捕捉、分析、处理和管理的数据集合，需要更强的处理模式、决策力、洞察力、分析能力和高增长率、多样化的信息资产。通过对这些海量数据信息进行处理，可以挖掘有价值的数据信息，并将其运用在企业管理环节，可以发现企业生产经营存在的问题，并对企业经营管理模式进行优化，提高管理效率，降低企业成本[1]。与常规软件工具相比，大数据具有以下特点：第一，海量数据。在信息时代，每天产生的数据信息是过去几千年社会发展的综合，每年数据成倍增长，为数据存储带来了挑战。第二，数据类型多样化。传统的数据信息主要以纸质文档、图纸、报纸、期刊等内容，在大数据时代，不仅包括结构化的数据和半结构数据，而且以文本、图片、图像、音频等非结构化数据越来越多，每年以60%的速率在增长，这些非结构化数据缺乏统一的标准，增加数据处理难度。第三，复杂性。在大数据时代，每天产生的数据数量非常庞大，不仅来自个人，还包括企业、政府以及社会组织的各类数据，如何对这些数据归纳成为数据处理的难题。第四，价值密度低。由于获取的数据信息比较多，包括各行各业，存在大量无效数据，需要将这些无效信息剔除，挖掘有价值的数据信息，实现数据增值[2]。
1.2酒店管理
酒店管理指酒店管理者根据酒店市场需求，为了达到酒店经营目标，按照一定的原则和经营管理方法，对酒店的人、物、财、时间、信息等资源进行计划、组织、协调、激励和控制等一系列活动。酒店管理包括业务、人力资源、财务、市场营销和公共关系、安全管理、服务质量管理等内容。业务管理主要对酒店前厅、客房、餐饮、娱乐等业务方面的工作进行管理，确保酒店管理目标的达成;人力资源管理是根据企业经营管理工作需求，设计酒店管理的组织架构，根据不同岗位要求编制定员，并对酒店人员进行培训，提高酒店员工的素质，通过激励手段提高员工工作积极性;财务管理主要是对酒店的投资、成本费用、利润、运营资金等财务方面进行管理;市场营销是根据酒店市场营销环境，客户消费行为，制定营销计划，酒店产品价格组合。公共关系管理是负责酒店对外形象和宣传工作的管理;安全管理是根据酒店行业的特点，确保酒店人员、物资、消防等方面的安全管理工作，确保酒店正常运行;服务质量管理是酒店管理的关键，服务质量直接关系到客户对酒店的体验感，影响到客户对酒店的评价和整体印象。酒店管理者必须根据酒店行业的特点，制定服务质量计划，服务质量管理体系，加强酒店工作人员质量服务意识[3]。酒店管理工作涉及到酒店方方面面，酒店管理者必须根据行业特点，制定管理方略，形成自己独有的管理模式，才能确保在激烈的行业竞争环境中占有一席之地。
2.新时期大数据技术在酒店管理中的应用
2.1大数据技术在酒店预订环节的应用
酒店预订是客户选择酒店的首个环节，是酒店管理的开端，在酒店预订环节，酒店可以充分利用大数据技术，结合客户实际需求，为用户推荐相关的预订选择，满足客户的实际需求。在移动互联网快速发展的今天，网络预订已经成为客户主要的选择方式。目前，阿里巴巴旗下的支付宝APP、美团APP、淘宝APP、携程APP等互联网平台，纷纷推出了酒店预订，由于各个平台的特点，酒店预订质量也存在一定的差异。比如支付宝酒店预订推出了信用预订，根据用户在支付宝的信用度，可以用信用进行预订酒店，不需要支付预订款，这种模式往往受到支付宝信用额度比较高的用户青睐。网络预订作为酒店未来的主要预订模式，如何提高预订服务质量，是酒店管理的重要内容。将大数据技术应用在酒店管理预订环节，用户根据预订时间，选择客房价格范围，预订网络平台、预订方式等信息，可以发现酒店预订用户大多数使用手机端进行预订，在美团、携程、支付寶等平台预订的比例比较高，客户预订时间集中入住前的3-5天，主要以商务或者个人特殊情况订单比较多[4]。那么酒店管理者需要进一步加强第三方平台的合作，加快酒店预订响应速度，为用户提供更好的服务。考虑到第三方平台合作需要交纳一定的佣金，酒店需要加强自身网站运营酒店预订服务质量，通过预订满减等活动，增强网络吸引力，提高市场占有率。
2.2大数据技术在酒店营销阶段的应用
营销是企业管理重要环节，营销模式直接关系到酒店的收益。在信息时代，每个人从各个渠道接触大量的数据信息，各类酒店客房价格、服务质量等逐渐透明化，客户的消费观念也发生了翻天覆地的变化。酒店管理者必须转变管理模式，才能更好地适应信息时代客户的需求，提高酒店市场占有率。将大数据技术应用在酒店市场营销环节，酒店可以根据采集到的用户数据信息进行分析，将酒店目标人群进行细化，酒店目标客户群可以根据区域位置、销售方式、经济水平等方面进行细化，确定酒店重点发展客户，根据客户的需求制定符合客户要求的营销模式。根据细分的目标客户，酒店制定精准营销模式，满足不同目标客户的需求。 中低端酒店的主要客户来源于商务出差、个人情感方面的需求，分析不同客户的关注特点，商务出差用户对经济房的需求量比较大，对价格比较敏感，酒店可以根据这部分出差频率比较高的用户，通过价格优惠提高入住率。同时酒店加强经济适用房的数量，提高客房的舒适度，才能更好的满足用户的需求。用户使用网络预订客房，交易结束后，有些用户往往对订单进行评价，订单评价可以为其他预订者提供参考[5]。酒店必須定期收集客人在网络的留言，并对留言信息进行分类处理，进一步改善酒店的服务。对网络上存在的差评，酒店可以通过更优惠的价格，邀请用户再次入住，为用户提供更好的服务，提高评分指数。
2.3大数据技术在财务管理活动的应用
财务管理作为酒店管理的关键内容，财务管理水平直接影响到企业的经济效益。在大数据时代，财务管理范围、管理方式已经发生了重要变化，传统的财务管理方式已经无法适应现代信息社会发展需求。将大数据技术应用在酒店财务管理环节，构建酒店财务信息化数据管理系统，将酒店财务管理活动各类信息进行处理，并对结构化、半结构化、非结构化财务数据进行有效识别、分析和处理，从而分析企业财务存在的问题，及时进行改进。在酒店进行投资决策环节，通过大数据技术，分析企业资金规模、内部人力、融资方式等方面存在的风险，从而为企业投资提供参考建议，降低企业经营管理活动风险。
结束语：
酒店管理者必须认识到大数据技术在企业经营管理过程中的作用，将企业采集的各类数据信息进行分析，挖掘有价值的数据信息，为企业的投资决策、经营发展、市场营销、财务活动等提供参考，满足客户个性化、多元化的酒店需求，提高酒店服务质量。
参考文献：
[1]何开品.新时期大数据技术在酒店管理中的应用分析[J].信息记录材料，2020，（12）：159-160.
[2]仲健.大数据与智慧酒店管理的分析[J].首席财务官，2020，（10）：6-8.
[3]林冬.大数据在酒店管理中的应用[J].数字技术与应用，2019，37（11）：64-65.
[4]张玉锟.基于大数据背景下高端酒店客户关系管理分析[J].消费导刊，2018，（24）：264-265.
[5]李雨潼. 新时代下大数据在酒店管理中的应用[J]. 度假旅游， 2019， 000（001）：88-89.
长沙商贸旅游职业技术学院
关键词：大数据技术;酒店管理;信息技术
引言：
近年来，随着人们收入提高，居民生活条件的改善，旅游行业快速发展。2019年，我国国内旅游人数达到了60.06亿人，同比增长8.4%，旅游行业收入达到了6.6万亿元，同比增长8.8%。旅游行业的快速发展，对酒店住宿需求不断上涨，数据显示2019年星级饭店数量超过10000万家，酒店客房数量达到了414.97万间。酒店行业快速发展，大部分酒店同质化现象严重，存在供给过剩，对酒店管理提出了新的要求。将大数据技术引用在酒店管理过程中，挖掘各类客户不同的需求，根据不同目标客户，有针对性的投放广告，实现酒店的精准营销，培养客户对酒店的忠诚度，从而降低企业的经营成本。
1.大数据技术与酒店管理
1.1大数据特点
大数据技术是常规软件技术无法捕捉、分析、处理和管理的数据集合，需要更强的处理模式、决策力、洞察力、分析能力和高增长率、多样化的信息资产。通过对这些海量数据信息进行处理，可以挖掘有价值的数据信息，并将其运用在企业管理环节，可以发现企业生产经营存在的问题，并对企业经营管理模式进行优化，提高管理效率，降低企业成本[1]。与常规软件工具相比，大数据具有以下特点：第一，海量数据。在信息时代，每天产生的数据信息是过去几千年社会发展的综合，每年数据成倍增长，为数据存储带来了挑战。第二，数据类型多样化。传统的数据信息主要以纸质文档、图纸、报纸、期刊等内容，在大数据时代，不仅包括结构化的数据和半结构数据，而且以文本、图片、图像、音频等非结构化数据越来越多，每年以60%的速率在增长，这些非结构化数据缺乏统一的标准，增加数据处理难度。第三，复杂性。在大数据时代，每天产生的数据数量非常庞大，不仅来自个人，还包括企业、政府以及社会组织的各类数据，如何对这些数据归纳成为数据处理的难题。第四，价值密度低。由于获取的数据信息比较多，包括各行各业，存在大量无效数据，需要将这些无效信息剔除，挖掘有价值的数据信息，实现数据增值[2]。
1.2酒店管理
酒店管理指酒店管理者根据酒店市场需求，为了达到酒店经营目标，按照一定的原则和经营管理方法，对酒店的人、物、财、时间、信息等资源进行计划、组织、协调、激励和控制等一系列活动。酒店管理包括业务、人力资源、财务、市场营销和公共关系、安全管理、服务质量管理等内容。业务管理主要对酒店前厅、客房、餐饮、娱乐等业务方面的工作进行管理，确保酒店管理目标的达成;人力资源管理是根据企业经营管理工作需求，设计酒店管理的组织架构，根据不同岗位要求编制定员，并对酒店人员进行培训，提高酒店员工的素质，通过激励手段提高员工工作积极性;财务管理主要是对酒店的投资、成本费用、利润、运营资金等财务方面进行管理;市场营销是根据酒店市场营销环境，客户消费行为，制定营销计划，酒店产品价格组合。公共关系管理是负责酒店对外形象和宣传工作的管理;安全管理是根据酒店行业的特点，确保酒店人员、物资、消防等方面的安全管理工作，确保酒店正常运行;服务质量管理是酒店管理的关键，服务质量直接关系到客户对酒店的体验感，影响到客户对酒店的评价和整体印象。酒店管理者必须根据酒店行业的特点，制定服务质量计划，服务质量管理体系，加强酒店工作人员质量服务意识[3]。酒店管理工作涉及到酒店方方面面，酒店管理者必须根据行业特点，制定管理方略，形成自己独有的管理模式，才能确保在激烈的行业竞争环境中占有一席之地。
2.新时期大数据技术在酒店管理中的应用
2.1大数据技术在酒店预订环节的应用
酒店预订是客户选择酒店的首个环节，是酒店管理的开端，在酒店预订环节，酒店可以充分利用大数据技术，结合客户实际需求，为用户推荐相关的预订选择，满足客户的实际需求。在移动互联网快速发展的今天，网络预订已经成为客户主要的选择方式。目前，阿里巴巴旗下的支付宝APP、美团APP、淘宝APP、携程APP等互联网平台，纷纷推出了酒店预订，由于各个平台的特点，酒店预订质量也存在一定的差异。比如支付宝酒店预订推出了信用预订，根据用户在支付宝的信用度，可以用信用进行预订酒店，不需要支付预订款，这种模式往往受到支付宝信用额度比较高的用户青睐。网络预订作为酒店未来的主要预订模式，如何提高预订服务质量，是酒店管理的重要内容。将大数据技术应用在酒店管理预订环节，用户根据预订时间，选择客房价格范围，预订网络平台、预订方式等信息，可以发现酒店预订用户大多数使用手机端进行预订，在美团、携程、支付寶等平台预订的比例比较高，客户预订时间集中入住前的3-5天，主要以商务或者个人特殊情况订单比较多[4]。那么酒店管理者需要进一步加强第三方平台的合作，加快酒店预订响应速度，为用户提供更好的服务。考虑到第三方平台合作需要交纳一定的佣金，酒店需要加强自身网站运营酒店预订服务质量，通过预订满减等活动，增强网络吸引力，提高市场占有率。
2.2大数据技术在酒店营销阶段的应用
营销是企业管理重要环节，营销模式直接关系到酒店的收益。在信息时代，每个人从各个渠道接触大量的数据信息，各类酒店客房价格、服务质量等逐渐透明化，客户的消费观念也发生了翻天覆地的变化。酒店管理者必须转变管理模式，才能更好地适应信息时代客户的需求，提高酒店市场占有率。将大数据技术应用在酒店市场营销环节，酒店可以根据采集到的用户数据信息进行分析，将酒店目标人群进行细化，酒店目标客户群可以根据区域位置、销售方式、经济水平等方面进行细化，确定酒店重点发展客户，根据客户的需求制定符合客户要求的营销模式。根据细分的目标客户，酒店制定精准营销模式，满足不同目标客户的需求。 中低端酒店的主要客户来源于商务出差、个人情感方面的需求，分析不同客户的关注特点，商务出差用户对经济房的需求量比较大，对价格比较敏感，酒店可以根据这部分出差频率比较高的用户，通过价格优惠提高入住率。同时酒店加强经济适用房的数量，提高客房的舒适度，才能更好的满足用户的需求。用户使用网络预订客房，交易结束后，有些用户往往对订单进行评价，订单评价可以为其他预订者提供参考[5]。酒店必須定期收集客人在网络的留言，并对留言信息进行分类处理，进一步改善酒店的服务。对网络上存在的差评，酒店可以通过更优惠的价格，邀请用户再次入住，为用户提供更好的服务，提高评分指数。
2.3大数据技术在财务管理活动的应用
财务管理作为酒店管理的关键内容，财务管理水平直接影响到企业的经济效益。在大数据时代，财务管理范围、管理方式已经发生了重要变化，传统的财务管理方式已经无法适应现代信息社会发展需求。将大数据技术应用在酒店财务管理环节，构建酒店财务信息化数据管理系统，将酒店财务管理活动各类信息进行处理，并对结构化、半结构化、非结构化财务数据进行有效识别、分析和处理，从而分析企业财务存在的问题，及时进行改进。在酒店进行投资决策环节，通过大数据技术，分析企业资金规模、内部人力、融资方式等方面存在的风险，从而为企业投资提供参考建议，降低企业经营管理活动风险。
结束语：
酒店管理者必须认识到大数据技术在企业经营管理过程中的作用，将企业采集的各类数据信息进行分析，挖掘有价值的数据信息，为企业的投资决策、经营发展、市场营销、财务活动等提供参考，满足客户个性化、多元化的酒店需求，提高酒店服务质量。
参考文献：
[1]何开品.新时期大数据技术在酒店管理中的应用分析[J].信息记录材料，2020，（12）：159-160.
[2]仲健.大数据与智慧酒店管理的分析[J].首席财务官，2020，（10）：6-8.
[3]林冬.大数据在酒店管理中的应用[J].数字技术与应用，2019，37（11）：64-65.
[4]张玉锟.基于大数据背景下高端酒店客户关系管理分析[J].消费导刊，2018，（24）：264-265.
[5]李雨潼. 新时代下大数据在酒店管理中的应用[J]. 度假旅游， 2019， 000（001）：88-89.
长沙商贸旅游职业技术学院