工件表面粗糙度预测实验系统的研制

• 作 者: 林岗 朱雅萍 毛伟
• 机 构: 河海大学机电工程学院
• 出 处: 实验室研究与探索
• 发表日期: 2009年8期
• 关键词: 神经网络 模糊自适应 表面粗糙度 实验系统

使用模糊自适应BP算法建立影响表面粗糙度参数与工件表面粗糙度之间的关系模型,依据给定的数据样本对模型进行训练,将训练好的网络进行实际的表面粗糙度预测。采用VB和Matlab语言相结合的方法建立一种实验系统,实现了数据采集和神经网络预测功能。实验结果表明,基于模糊自适应BP算法的工件表面粗糙度预测有一定的准确度。