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摘要：我国的机动车保有量呈逐年增长的趋势，在刑事犯罪案件中车辆的使用也越来越频繁，而对车辆轮胎痕迹的检验就起着至关重要的作用了。本文主要就车辆轮胎痕迹检验鉴定技术的现状及发展做出分析。
关键词：机动车；轮胎；痕迹检验；刑事案件
前言
随着我国逐年增长的机动车保有量，也使得在刑事犯罪案件中车辆的使用也越来越频繁，地面轮胎划痕作为在犯案现场中最常用、并且最有用的痕迹物证之一。有效地证明了案件的真实情况，及其发生的原因和涉案车型。相关学者专家对此进行了大量研究，并取得一定成果，运用此来更好的侦办有车辆痕迹的刑事案件。
一、车辆轮胎痕迹检验鉴定技术的概论
（一）理论基础
（1）痕迹检验的同一认定：通过受审查客体与客体的某一些特性而留在案件现场车辆、人体以及道路上的痕迹，以判断二者是否出自同一客体。同一性认定也是在痕迹检验中最常见、最常用的方法。
（2）种类特性：在相同的条件下某一类客体上反映呈现的，而且不会出现在其他类别的客体上，即某一种客体上共同具有的特征总和。
（二）特定性概述
汽车的轮胎是承担和传递制动力、转向力、牵引力以及地面的反作用力的重要组成部分。当行驶汽车的时候，与客体接触的轮胎上便会留下相应的颜色、轮胎花纹、纹理的宽度、深度以及密度等痕迹。
（1）轮胎宽度：轮胎的截面宽度是作为轮胎痕迹检验时的宽度特性，虽然轮胎痕迹中与地面接触的痕迹与轮胎本身的宽度并非一致，这与车辆的负荷，轮胎的制动状态和气压等一些因素都有关系。但是各类不同的车辆的截面宽度都有其标准的配置型号，都是能够确定的。
（2）轮胎花纹：轮胎表面的纹路在设计中由于车辆的用途及速度不同，以及其适应的道路和其他的技术要求的不同，车辆轮胎的胎面花纹都是有所不同的。因此，在轮胎痕迹检验时，利用轮胎的胎面花纹的特征，是可以推断出相应的车辆型号的。
（3）轮胎磨损：不同的车辆，在行驶过程中的使用方式都不一样，轮胎的磨损便也有所不同。轮胎的磨损特征是更加重要轮胎痕迹检验特征，是能够直接认定事故现场的轮胎痕迹是否出自嫌疑车辆的轮胎。此中轮胎磨损的特征大致可分为以下三类：①轮胎胎面花纹的磨损，包括了混合花纹、横向花纹、胎肩部凸起花纹、块状花纹以及棱边上面等所形成的磨损；②轮胎胎面在行驶过程中所形成的裂口和沟痕等；③轮胎胎面在行驶过程中所形成的小孔、小洞以及主体部分的缺失等。
二、目前主要的检验方法
在轮胎痕迹的检验方法中，有特征测量法、特征对照法、以及物质分析法和比较检验法。其中主要采用的方法是比较检验方法。
特征测量法、物质分析法、以及特征对照法都是作为比较检验法的手段，通过对嫌疑车辆和事故现场的痕迹的特征的测量及对照，再通过现场物质和车辆轮胎上的物质的分析，才能得出事故现场和嫌疑车辆的相关数据，再对此数据进行比较检验。
比较检验方法，顾名思义就是对嫌疑车辆的轮胎胎面痕迹与事故现场遗留的车辆轮胎痕迹进行比较，通过其痕迹的位置，作用方式等进而得到是否与事故现场的车辆轮胎痕迹吻合的结果，以判定嫌疑车辆是否为事故车辆。
三、关于自动识别技术
在计算机技术以及图像处理技术的高速发展的今天，在车辆轮胎的痕迹的检验中，使用自动识别技术能够更有效地提升了检验的效率和准确性。加之由于在不同的轮胎胎面的花纹以及宽度之间存在着很大的差异，使得自动识别技术能够更容易识别出车辆轮胎的胎面痕迹。但是我国目前的自动识别技术都还停留在初步发展的阶段，虽然能够根据轮胎痕迹得以判断车辆行驶方向和速度，以及判断事故的碰撞点和轮胎痕迹的分类等方面都取得了很大的成果，但是仍然需要抓紧建立起肇事案件的侦破系统，以及关于车辆型号、汽车部件等汽车资料，以及肇事车辆的肇事情况的数据库。才能更快速的处理犯罪案件，并有效地提升破案率。
四、未来的发展趋势
（一）显示技术
在车辆轮胎痕迹的交通事故现场中，轮胎的胎面痕迹大多是灰尘或者橡胶颗粒加层的痕迹，使得客体表面和轮胎胎面现实轮胎痕迹的难度进一步加大。而目前的显示技术不能够很好的处理这类问题。因此，因借鉴其他的显示成像以及图片处理的技术，研发出能更好的满足车辆轮胎痕迹检测要求的显示技术。
（二）建立数据库
从国外的交通事故案件的侦破经验分析，建立车辆轮胎痕迹的数据库是能够有效地提高办案速度和准确率的。而我国到目前为止，始终没有对轮胎痕迹数据库的建立，严重的制约了我国轮胎痕迹技术的发展和有效应用。因此，急需建立车辆轮胎痕迹数据库，对车辆行驶、车型参数、车辆轮胎特性、轮胎花纹特征等的集中处理分析。才能更好的促使车辆轮胎痕迹的检测技术的发展。
（三）自动识别技术
车辆轮胎痕迹的自动识别技术，也是今后发展的方向，虽然目前取得了一定的成绩，但只有更持续不断的发展自动识别技术才能更有效率的处理交通事故。车辆轮胎痕迹的自动识别技术具有更快速的，准确率更加稳定和高效的特点。
轮胎痕迹的自动识别技术通过运用：①人T神经网络技术；②小波理论；③模糊识别技术；④计算机图形学理论等确定了不同条件下的车辆轮胎痕迹网像的处理算法，从而建立起车辆轮胎痕迹的自动识别模型以及自动识别的查询平台。
五、总结
在降低犯罪事件发生率的同时，对于已发生的犯罪活动，对其的及时处理是当务之急。而在刑事案件的处理中，对现场的遗留痕迹进行分析，以科学的技术发掘更多的线索，有着非常重要的作用。而车辆的轮胎痕迹则是在破案过程中极为重要的证据之一。目前我国就车辆轮胎痕迹主要集中在对痕迹的特征、形成痕迹的条件的研究。对轮胎痕迹的自动识别技术才刚刚起步，还需抓紧发展，得以拉近与西方发达国家的差距，并实现对交通事故处理的高效化。
关键词：机动车；轮胎；痕迹检验；刑事案件
前言
随着我国逐年增长的机动车保有量，也使得在刑事犯罪案件中车辆的使用也越来越频繁，地面轮胎划痕作为在犯案现场中最常用、并且最有用的痕迹物证之一。有效地证明了案件的真实情况，及其发生的原因和涉案车型。相关学者专家对此进行了大量研究，并取得一定成果，运用此来更好的侦办有车辆痕迹的刑事案件。
一、车辆轮胎痕迹检验鉴定技术的概论
（一）理论基础
（1）痕迹检验的同一认定：通过受审查客体与客体的某一些特性而留在案件现场车辆、人体以及道路上的痕迹，以判断二者是否出自同一客体。同一性认定也是在痕迹检验中最常见、最常用的方法。
（2）种类特性：在相同的条件下某一类客体上反映呈现的，而且不会出现在其他类别的客体上，即某一种客体上共同具有的特征总和。
（二）特定性概述
汽车的轮胎是承担和传递制动力、转向力、牵引力以及地面的反作用力的重要组成部分。当行驶汽车的时候，与客体接触的轮胎上便会留下相应的颜色、轮胎花纹、纹理的宽度、深度以及密度等痕迹。
（1）轮胎宽度：轮胎的截面宽度是作为轮胎痕迹检验时的宽度特性，虽然轮胎痕迹中与地面接触的痕迹与轮胎本身的宽度并非一致，这与车辆的负荷，轮胎的制动状态和气压等一些因素都有关系。但是各类不同的车辆的截面宽度都有其标准的配置型号，都是能够确定的。
（2）轮胎花纹：轮胎表面的纹路在设计中由于车辆的用途及速度不同，以及其适应的道路和其他的技术要求的不同，车辆轮胎的胎面花纹都是有所不同的。因此，在轮胎痕迹检验时，利用轮胎的胎面花纹的特征，是可以推断出相应的车辆型号的。
（3）轮胎磨损：不同的车辆，在行驶过程中的使用方式都不一样，轮胎的磨损便也有所不同。轮胎的磨损特征是更加重要轮胎痕迹检验特征，是能够直接认定事故现场的轮胎痕迹是否出自嫌疑车辆的轮胎。此中轮胎磨损的特征大致可分为以下三类：①轮胎胎面花纹的磨损，包括了混合花纹、横向花纹、胎肩部凸起花纹、块状花纹以及棱边上面等所形成的磨损；②轮胎胎面在行驶过程中所形成的裂口和沟痕等；③轮胎胎面在行驶过程中所形成的小孔、小洞以及主体部分的缺失等。
二、目前主要的检验方法
在轮胎痕迹的检验方法中，有特征测量法、特征对照法、以及物质分析法和比较检验法。其中主要采用的方法是比较检验方法。
特征测量法、物质分析法、以及特征对照法都是作为比较检验法的手段，通过对嫌疑车辆和事故现场的痕迹的特征的测量及对照，再通过现场物质和车辆轮胎上的物质的分析，才能得出事故现场和嫌疑车辆的相关数据，再对此数据进行比较检验。
比较检验方法，顾名思义就是对嫌疑车辆的轮胎胎面痕迹与事故现场遗留的车辆轮胎痕迹进行比较，通过其痕迹的位置，作用方式等进而得到是否与事故现场的车辆轮胎痕迹吻合的结果，以判定嫌疑车辆是否为事故车辆。
三、关于自动识别技术
在计算机技术以及图像处理技术的高速发展的今天，在车辆轮胎的痕迹的检验中，使用自动识别技术能够更有效地提升了检验的效率和准确性。加之由于在不同的轮胎胎面的花纹以及宽度之间存在着很大的差异，使得自动识别技术能够更容易识别出车辆轮胎的胎面痕迹。但是我国目前的自动识别技术都还停留在初步发展的阶段，虽然能够根据轮胎痕迹得以判断车辆行驶方向和速度，以及判断事故的碰撞点和轮胎痕迹的分类等方面都取得了很大的成果，但是仍然需要抓紧建立起肇事案件的侦破系统，以及关于车辆型号、汽车部件等汽车资料，以及肇事车辆的肇事情况的数据库。才能更快速的处理犯罪案件，并有效地提升破案率。
四、未来的发展趋势
（一）显示技术
在车辆轮胎痕迹的交通事故现场中，轮胎的胎面痕迹大多是灰尘或者橡胶颗粒加层的痕迹，使得客体表面和轮胎胎面现实轮胎痕迹的难度进一步加大。而目前的显示技术不能够很好的处理这类问题。因此，因借鉴其他的显示成像以及图片处理的技术，研发出能更好的满足车辆轮胎痕迹检测要求的显示技术。
（二）建立数据库
从国外的交通事故案件的侦破经验分析，建立车辆轮胎痕迹的数据库是能够有效地提高办案速度和准确率的。而我国到目前为止，始终没有对轮胎痕迹数据库的建立，严重的制约了我国轮胎痕迹技术的发展和有效应用。因此，急需建立车辆轮胎痕迹数据库，对车辆行驶、车型参数、车辆轮胎特性、轮胎花纹特征等的集中处理分析。才能更好的促使车辆轮胎痕迹的检测技术的发展。
（三）自动识别技术
车辆轮胎痕迹的自动识别技术，也是今后发展的方向，虽然目前取得了一定的成绩，但只有更持续不断的发展自动识别技术才能更有效率的处理交通事故。车辆轮胎痕迹的自动识别技术具有更快速的，准确率更加稳定和高效的特点。
轮胎痕迹的自动识别技术通过运用：①人T神经网络技术；②小波理论；③模糊识别技术；④计算机图形学理论等确定了不同条件下的车辆轮胎痕迹网像的处理算法，从而建立起车辆轮胎痕迹的自动识别模型以及自动识别的查询平台。
五、总结
在降低犯罪事件发生率的同时，对于已发生的犯罪活动，对其的及时处理是当务之急。而在刑事案件的处理中，对现场的遗留痕迹进行分析，以科学的技术发掘更多的线索，有着非常重要的作用。而车辆的轮胎痕迹则是在破案过程中极为重要的证据之一。目前我国就车辆轮胎痕迹主要集中在对痕迹的特征、形成痕迹的条件的研究。对轮胎痕迹的自动识别技术才刚刚起步，还需抓紧发展，得以拉近与西方发达国家的差距，并实现对交通事故处理的高效化。