论文部分内容阅读
本文提出了分析非线性时间序列动力学相似性的模糊相似性指数方法，通过计算不同时间序列或者同一时间序列的不同区段的动力学相似性，可以识别不同动力学系统的内在属性或者同一系统的动力学状态的改变．该方法在计算关联和时，我们用Guassian函数代替Heavyside阶跃函数，克服了Heavyside阶跃函数的刚性边界问题．通过对Logistic映射数值序列和脑电信号实例检验表明，该方法计算相似性指数更加准确和平稳。