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[摘 要]本文对大数据时代背景进行简要说明，从智慧城市特征和职能发挥方面讨论空间规划的具体方法并对规划中的注意事项进行总结。希望本文能够为城市空间规划和城市功能区建设提供帮助。
[关键词]大数据智慧城市空间规划
中图分类号：TP317 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）15-0026-01
引言：城市空间规划对城市居民的生活以及城市未来发展可能性有着非常显著的影响。东莞作为广东省发展中的城市，其周边村镇建设刚刚起步，城市规划工作的方向和结果为东莞周边村镇的发展奠定基础，同时也决定了整个东莞的发展方向。进行科学的城市规划，使城市建设和管理始终保有生命力和可持续发展的能力，是城市规划管理工作的重点，值得我们进行思考和探索。
1. 大数据时代背景概述
1.1 大数据的含义
信息技术的不断发展使人类社会进入了全面的信息时代，利用个人智能终端设备以及网络进行日常的工作、学习和生活已经是这个时代的基本生活方式。人们的社会行为成为能够以数据形式记录的内容，被进行细微的行为分析，数据分析的结果对发现人类生活的网络特征、改进和提高生存环境面貌等工作具有非常重要的意义。
1.2 大数据对人们生活的影响
大数据集合了网络生活空间中的各种信息，基于大数据思维方式的人类生活空间改变，对人们的生活产生了重大影响。从宏观处考虑，大数据影响到人们的出行方式、工作和消费地点选择，从微观考虑，大数据影响人们对事物的偏好，甚至影响到某一生活区域内人们的幸福感和满意度。大数据时代的到来意味着思维方式变革，基于全样本微观数据挖掘的要素相关关系研究可以把握总体发展规律，将成为未来城市研究的新方向，因此，在大数据时代背景下，城市建设开始朝着智能化方向演进，城市规划思路和规划方法也发生了彻底的变化。
2. 智慧城市特征及空间规划方法
2.1 城市功能分区智能化
在现代城市建设中，对城市功能进行预先的分区设计，能够将优势建设资源集中使用，将改造、新建以及统合建设项目进行分别管理，理顺城市建设的步骤，节约建设成本并提高建设质量，同时也有利于城市未来的经济发展以及城市规模扩大。在大数据背景下，城市功能分区的智能化路线包括以下两条。第一，关注基于主题网站或社交网络数据的控件评价指标体系构建和对城市现状各类空间发展质量的综合分析，找出现状空间发展的关键问题及成因，进而对城市居民生活宜居度进行评价。例如，通过对大众点评网的挖掘来研究城市商业空间的发展状况，找出影响居民就餐、购物的主要问题。从问题入手进行城市空间的重新安排，使城市的购物空间、生活空间和娱乐空间的功能划分更加清晰，方便市民的日常生活；第二，充分利用周边城市产业发展数据和城市现有企业经营数据，深入分析区域产业发展趋势、转移方向及产业政策影响，结合城市资源优势，综合确定产业发展类型、定位和目标，促进一批新兴产业和智慧服务业。将传统商业和新兴企业的经营空间进行重叠，以新带老，促进整个城市商业空间的再次繁荣。
2.2 交通出行智能化
道路和交通规划是城市规划中的重要内容，大数据背景下的城市规划给交通出行智能化提供了便利。在原本的城市道路交通布置基础上，先增加信号灯和城市摄像头的安装，以此收集居民出行数据，并根据摄像头和信号灯变化引起的城市交通流向数据分析交通特征和未来发展的可能性，结合现有交通网络的空间安排，以“居民出行方便，城市运行效率提高”为出发点，通过对交通检测数据、社交网络及智能手机记录的居民出行数据的综合分析，合理规划或改造城市交通干线走向，并重点设计城市居民智慧出行系统。城市居民智慧出行系统包括城市公交服务系统、智慧物流引导系统、停车诱导系统。公交服务系统包括公交车运营路线的安排、公交车首末车时间的安排以及公交站点基础设施建设，如在站点设计LED显示屏提醒居民乘车时间、对驶来的公交车进行路线引导；智慧物流引导系统则针对城际间的运输服务开展，这对东莞附近城镇建设尤为重要，智慧物流引导系统对城市周边物流站点、物流运输线路的顺畅度进行远程预测和调控；停车诱导系统可以与城市居民常用的地图导航相结合，从而解决城市交通拥堵、环境污染、交通安全等问题。
2.3 社区建设智能化
城市小区的道路的摄像头、居民出入小区的打卡次数、小区车库的停车记录以及居民生活区内书店、咖啡馆、图书馆、体育馆的营业额度等，都可以作为分析城市居民生活习惯和生活需要的数据来源。广州市曾经对市民日常生活娱乐需要进行调查，通过锁定某一区域范围内艺术培训班、健身馆的建设程度以及营业额度，分析居民的生活、社交特点，指导城市社区的建设并受到好评。这些社区建设智能化经验可以充分应用到 东莞附近城镇建设中。首先，通过对居民出行和社交活动的大数据分析，总结居民的日常生活作息时间规律以及出行的范围，寻找居民出行以及休息的时间节点，在途中设定休息区，如进行小面积的城市广场和公园建设，设立报刊亭等，满足居民出行过程中的各项需要，使这种安排促进某一出行路线的繁荣；其次，通过对城市居民社交网络活动、社区网站或监控数据的分析，充分了解居民日常生活圈和生活规律，综合确定各类智慧社区的主要服务功能，合理安排社区周边配套服务设施和社区内部职能系统或设施。对居民社会关系网络进行梳理和引导，结合社区空间品质的定性评价讨论智慧街区的综合构建策略。
3. 大数据背景下进行智慧城市空间规划需注意的问题
3.1 对数据进行科学的采集和分析
在大数据背景下进行城市空间规划，其基础是通过各种数据收集工具对城市居民的生活进行细节跟踪观察，并根据观察结果进行数据采集和分析，通过分析内容进行城市相关规划和安排。因此，数据采集的准确性以及数据分析的科学性是在大数据背景下进行智慧城市空间规划的关键。城市规划管理部门一定要尽可能地对居民生活以及城市商业和企业发展数据进行精确的收集和分析，只有这样，智慧城市空间规划投入使用后，其对人们生活的积极作用才能够体现出来。
3.2 城市空间规划应注意统合性
在 大数据背景下进行城市空间规划，除了精确分析数据之外，投入建设中的规划施工还应该注意统合性，使工程建设的进行时间、施工影响以及投入使用的时间都尽量集中，保证城市空间规划的各项结果能够统一展现出来，形成方便市民出行和生活的智慧网络空间，以此作为建设宜居城市的根本。
4. 结语
综上所述，在大数据时代背景下，城市空间规划进入了智能模式，通过对居民生活数据的收集和分析，城市规划能够有效地提高市民生活空间的有效利用程度，使市民出行更便利、社会生活及娱乐需求得到满足，同时也能够协调各个城市功能区之间的发展状况。智慧城市空间规划必将引领城镇建设和发展进入一个新的历史时期。
参考文献
[1] 秦萧.大数据时代智慧城市空间规划方法探讨[J].现代城市研究，2014（10）：115-116.
[2] 胡翠云.智慧城市在大数据时代的空间规划方法[J].建材与装饰，2016（020：112-113.
[3] 曹阳.基于智慧城市的可持续城市空间发展模型总体架构[J].地理科学进展，2015（04）：129-130.
[4] 甄峰.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划，2014（12）：119-120.
[5] 刘杰智.慧城市建设的信息安全保障问题研究——以广州智慧城市建设为例[D]华南理工大学硕士学位论文，2015年6月：10-12.
[关键词]大数据智慧城市空间规划
中图分类号：TP317 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）15-0026-01
引言：城市空间规划对城市居民的生活以及城市未来发展可能性有着非常显著的影响。东莞作为广东省发展中的城市，其周边村镇建设刚刚起步，城市规划工作的方向和结果为东莞周边村镇的发展奠定基础，同时也决定了整个东莞的发展方向。进行科学的城市规划，使城市建设和管理始终保有生命力和可持续发展的能力，是城市规划管理工作的重点，值得我们进行思考和探索。
1. 大数据时代背景概述
1.1 大数据的含义
信息技术的不断发展使人类社会进入了全面的信息时代，利用个人智能终端设备以及网络进行日常的工作、学习和生活已经是这个时代的基本生活方式。人们的社会行为成为能够以数据形式记录的内容，被进行细微的行为分析，数据分析的结果对发现人类生活的网络特征、改进和提高生存环境面貌等工作具有非常重要的意义。
1.2 大数据对人们生活的影响
大数据集合了网络生活空间中的各种信息，基于大数据思维方式的人类生活空间改变，对人们的生活产生了重大影响。从宏观处考虑，大数据影响到人们的出行方式、工作和消费地点选择，从微观考虑，大数据影响人们对事物的偏好，甚至影响到某一生活区域内人们的幸福感和满意度。大数据时代的到来意味着思维方式变革，基于全样本微观数据挖掘的要素相关关系研究可以把握总体发展规律，将成为未来城市研究的新方向，因此，在大数据时代背景下，城市建设开始朝着智能化方向演进，城市规划思路和规划方法也发生了彻底的变化。
2. 智慧城市特征及空间规划方法
2.1 城市功能分区智能化
在现代城市建设中，对城市功能进行预先的分区设计，能够将优势建设资源集中使用，将改造、新建以及统合建设项目进行分别管理，理顺城市建设的步骤，节约建设成本并提高建设质量，同时也有利于城市未来的经济发展以及城市规模扩大。在大数据背景下，城市功能分区的智能化路线包括以下两条。第一，关注基于主题网站或社交网络数据的控件评价指标体系构建和对城市现状各类空间发展质量的综合分析，找出现状空间发展的关键问题及成因，进而对城市居民生活宜居度进行评价。例如，通过对大众点评网的挖掘来研究城市商业空间的发展状况，找出影响居民就餐、购物的主要问题。从问题入手进行城市空间的重新安排，使城市的购物空间、生活空间和娱乐空间的功能划分更加清晰，方便市民的日常生活；第二，充分利用周边城市产业发展数据和城市现有企业经营数据，深入分析区域产业发展趋势、转移方向及产业政策影响，结合城市资源优势，综合确定产业发展类型、定位和目标，促进一批新兴产业和智慧服务业。将传统商业和新兴企业的经营空间进行重叠，以新带老，促进整个城市商业空间的再次繁荣。
2.2 交通出行智能化
道路和交通规划是城市规划中的重要内容，大数据背景下的城市规划给交通出行智能化提供了便利。在原本的城市道路交通布置基础上，先增加信号灯和城市摄像头的安装，以此收集居民出行数据，并根据摄像头和信号灯变化引起的城市交通流向数据分析交通特征和未来发展的可能性，结合现有交通网络的空间安排，以“居民出行方便，城市运行效率提高”为出发点，通过对交通检测数据、社交网络及智能手机记录的居民出行数据的综合分析，合理规划或改造城市交通干线走向，并重点设计城市居民智慧出行系统。城市居民智慧出行系统包括城市公交服务系统、智慧物流引导系统、停车诱导系统。公交服务系统包括公交车运营路线的安排、公交车首末车时间的安排以及公交站点基础设施建设，如在站点设计LED显示屏提醒居民乘车时间、对驶来的公交车进行路线引导；智慧物流引导系统则针对城际间的运输服务开展，这对东莞附近城镇建设尤为重要，智慧物流引导系统对城市周边物流站点、物流运输线路的顺畅度进行远程预测和调控；停车诱导系统可以与城市居民常用的地图导航相结合，从而解决城市交通拥堵、环境污染、交通安全等问题。
2.3 社区建设智能化
城市小区的道路的摄像头、居民出入小区的打卡次数、小区车库的停车记录以及居民生活区内书店、咖啡馆、图书馆、体育馆的营业额度等，都可以作为分析城市居民生活习惯和生活需要的数据来源。广州市曾经对市民日常生活娱乐需要进行调查，通过锁定某一区域范围内艺术培训班、健身馆的建设程度以及营业额度，分析居民的生活、社交特点，指导城市社区的建设并受到好评。这些社区建设智能化经验可以充分应用到 东莞附近城镇建设中。首先，通过对居民出行和社交活动的大数据分析，总结居民的日常生活作息时间规律以及出行的范围，寻找居民出行以及休息的时间节点，在途中设定休息区，如进行小面积的城市广场和公园建设，设立报刊亭等，满足居民出行过程中的各项需要，使这种安排促进某一出行路线的繁荣；其次，通过对城市居民社交网络活动、社区网站或监控数据的分析，充分了解居民日常生活圈和生活规律，综合确定各类智慧社区的主要服务功能，合理安排社区周边配套服务设施和社区内部职能系统或设施。对居民社会关系网络进行梳理和引导，结合社区空间品质的定性评价讨论智慧街区的综合构建策略。
3. 大数据背景下进行智慧城市空间规划需注意的问题
3.1 对数据进行科学的采集和分析
在大数据背景下进行城市空间规划，其基础是通过各种数据收集工具对城市居民的生活进行细节跟踪观察，并根据观察结果进行数据采集和分析，通过分析内容进行城市相关规划和安排。因此，数据采集的准确性以及数据分析的科学性是在大数据背景下进行智慧城市空间规划的关键。城市规划管理部门一定要尽可能地对居民生活以及城市商业和企业发展数据进行精确的收集和分析，只有这样，智慧城市空间规划投入使用后，其对人们生活的积极作用才能够体现出来。
3.2 城市空间规划应注意统合性
在 大数据背景下进行城市空间规划，除了精确分析数据之外，投入建设中的规划施工还应该注意统合性，使工程建设的进行时间、施工影响以及投入使用的时间都尽量集中，保证城市空间规划的各项结果能够统一展现出来，形成方便市民出行和生活的智慧网络空间，以此作为建设宜居城市的根本。
4. 结语
综上所述，在大数据时代背景下，城市空间规划进入了智能模式，通过对居民生活数据的收集和分析，城市规划能够有效地提高市民生活空间的有效利用程度，使市民出行更便利、社会生活及娱乐需求得到满足，同时也能够协调各个城市功能区之间的发展状况。智慧城市空间规划必将引领城镇建设和发展进入一个新的历史时期。
参考文献
[1] 秦萧.大数据时代智慧城市空间规划方法探讨[J].现代城市研究，2014（10）：115-116.
[2] 胡翠云.智慧城市在大数据时代的空间规划方法[J].建材与装饰，2016（020：112-113.
[3] 曹阳.基于智慧城市的可持续城市空间发展模型总体架构[J].地理科学进展，2015（04）：129-130.
[4] 甄峰.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划，2014（12）：119-120.
[5] 刘杰智.慧城市建设的信息安全保障问题研究——以广州智慧城市建设为例[D]华南理工大学硕士学位论文，2015年6月：10-12.