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研究一类具有参数摄动的时滞Horrid神经网络模型的鲁棒稳定性．应用Lyapunov泛函法，给出了平衡点渐近稳定的充分条件．利用矩阵范数的性质及线性矩阵不等式(LMI)理论，又得到了两个便于计算和验证的推论．提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法，并详尽地分析了吸引域对神经网络实现联想记忆的影响．数值例子进一步证明了结论的有效性．