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摘要：科学技术在不断发展，许多先进技术被应用到各个领域，促进了各个行业的发展，同时也促进了现代遥感技术的发展。航测遥感影像的数据量不断增加，影像的分辨率也大大的提高，但是无法对这些影像數据进行合理应用。将这些遥感影像有机的整合在一起，可提高影像数据的实际应用效率。影像融合技术就可以将多种应影像数据融合在一起，使用的是高级的数据处理技术，将多余的数据信息消除掉，整合成新的新的影像数据，有效提高了遥感影像的应用价值。
关键词：航测内业；遥感影像；融合技术
一、多源遥感影像的融合
1、多源遥感影像数据的融合和预处理
在进行航测内业的处理过程中，主要是将多源遥感影像数据进行融合处理，这样可以提升影像数据的整体分辨率，还可以对不同的影像数据进行单独的融合处理，这可以在一定程度上提高航测的精确度。在进行航测内业的过程中，需要对多源遥感影像进行有效的计算和处理，将不同航测传感器中的数据影像融合和处理之后，才能获得清晰有效的影像数据，将各种数据影像的作用充发挥出来。多源遥感影像的融合和预处理，主要就是对多种影像数据进行处理工作，不同数据的使用要求和处理方法是不样的，对每一部分都要进行细致的处理工作。在实际工作的过程中，要对不同的数据影像进行合理的搭配，只有保证搭配的合理性，才能提高影像数据的应用价值。
2、影像数据的融合
影像数据融合主要指的是将不同的影像进行着整合处理，将所有数据进行有机的融合，改变原来影像数据的参数。在进行数据融合的过程中，每个阶段中影像数据的参数都是不一样的，在进行融合的过程中，要对各种影像数据进行合理的选择，确保影像数据融合的效率和质量。
二、航测内业中遥感影像融合方法
在进行航测内业的工作过程中，遥感影像的融合技术可以根据数据的应用效率来进行分类，主要可以分为三个等级，像素级、特征级和决策级。其中，像素级的融合数据精准度比其他两种等级要高很多，这种融合等级在进行影像数据的处理过程中，会最大限度的保留原来的影像数据，而且可以对各种影像数据进行精确性的控制，是这三种等级中，级别最高的融合等级。特征级的影像融合，主要是根据不同影像数据的特点来进行融合，将同种特征的影像数据整合在一起，这种融合技术等级在三种等级中处于中间的位置。而决策级的影像数据融合效率比较低，在融合的过程中许多数据都会丢失，只能保留影像数据的属性，将数据简单的进行融合，为工作人员提供参考数据，这种融合会对影像数的精确度造成影像。这三等级的融合，像素级融合的效果比较好，在航测内业中应用的比较广泛。
1、乘积变换方法
乘积变换方法是利用最基本的乘积组合算法直接对两类遥感影像信息进行合成的技术，应用最基本的乘积组合算法。乘积变换方法会把多波段图像中的任意一个波段值和高分辨率的遥感数据的乘积赋值给融合之后的波段值。该算法由Crippen的特种分析技术演变而来。将一定亮度的影像进行乘积变换处理的时候，只有乘积变换会使其颜色保持不变。可以利用这种方法把人工特征、城市道路等高反射的地物显现出来。这种方法适合于城市和郊区等地区的研究。
2、HIS变换方法
多源遥感影像融合时最常用的方法时HIS变换法，该方法是遥感影像融合时最常用的算法之一。HIS变换是色度空间的变换，由明暗度、色调和饱和度组成，是影像融合的标准方法。利用分离出来的影像明暗度和高分辨率的影像数据（全色数据波段）进行简单替换或适当的算法计算，得到一个分量，将分离出来的影像明暗度用计算得到的分量进行替换，然后对替换之后的明暗度、色调和饱和度三分量图像进行反变换，最终生成RGB数据融合效果。融合处理之后的影像数据可以增强饱和度，改善影像的质量和分辨率。可以用于增强地质特征、色彩、微地物、微构造等信息。
3、Brovey变换方法
Brovey变换是一种常见的简单比值运算方法，其最大的特点是可以通过对三个波段不同
像素的数据进行同时处理，从而实现对光谱影像的乘积有效融合。被称为色彩标准化融合，被广泛应用在不同传感器影像数据的融合中。对这种变换方法的合理使用能够实现对多光谱全色影像的融合，实现对简化图像的系数的保留和信息的获取。使用Brovey变换法不仅能够实现对影像数据完整性的保护，还能实现对原始的各种色彩信息的保护。可以在一定程度上实现对图像细节的强化。其不足之处在于只能同时处理三个波段的图像，功能得不到充分发挥，并且如果原始图像的噪点较大，其分辨率就会受到影响，细节上保留就不全面。
4、小波变换方法
小波变换方法是刚刚兴起的一种数学分析方法，在目前航测内业的应用中还不是很广泛，但受到了业界越来越多的关注。小波变换方法可以有效克服以往不同域之间的数据图像处理界限。是介于频率域表达和函数的空间域表达之间的一种方法。经过小波变换，可以将原始图像分解成不同空间分辨率、频率特性和方向特性的子图像进行分析和处理。小波变换方法的分频特征就相当于划分的高低频滤波器，信号可以分解成低频和高频细节、纹理信息，原始影像中包含的信息不会失去。小波变换有以下几个优点。首先，小波变换有变焦性；其次，小波基选择灵活，还有信息保持性。小波变换融合后的图像具有全色数据的高空间分辨率和多光谱数据的色彩信息，提高了融合图像的可读性。
5、主成分变换方法
这是一种变量关系基于主成分分析的方法，称为KL变换法。在尽可能不丢失信息的情况下，利用线性变换的方法实现数据压缩。其本质是把多波段的图像压缩在一幅图像上，使各个波段的信息能最大限度地表现在新的图像上。主要用于增强数据压缩影像，在光谱特征空间中突出物理意义显著的指数，检测土地利用的动态变化。
结语：
现代遥感技术对数据处理的要求越来越高，航测内业的遥感影像融合技术一直都是业界关注和研究的重点。对于获取的海量遥感影像数据，只有通过正确的方法进行融合才能够获得最终想要的效果。要实现对多源遥感影像数据的融合就必须根据不同的融合方法的优缺点，针对具体的应用场景来选择合适的融合方法。对于城区、土地规划、动态监测等不同应用领域为了突出具体的细节，应该选择合适的融合方法，使影像数据价值最大化。
参考文献：
[1]张治勇.探析航测内业中遥感影像融合方法[J].环球人文地理，2016（14）.
[2]杨文文.航测内业中遥感影像融合方法的探究[J].工程技术：文摘版，2016（11）：00318-00318.
关键词：航测内业；遥感影像；融合技术
一、多源遥感影像的融合
1、多源遥感影像数据的融合和预处理
在进行航测内业的处理过程中，主要是将多源遥感影像数据进行融合处理，这样可以提升影像数据的整体分辨率，还可以对不同的影像数据进行单独的融合处理，这可以在一定程度上提高航测的精确度。在进行航测内业的过程中，需要对多源遥感影像进行有效的计算和处理，将不同航测传感器中的数据影像融合和处理之后，才能获得清晰有效的影像数据，将各种数据影像的作用充发挥出来。多源遥感影像的融合和预处理，主要就是对多种影像数据进行处理工作，不同数据的使用要求和处理方法是不样的，对每一部分都要进行细致的处理工作。在实际工作的过程中，要对不同的数据影像进行合理的搭配，只有保证搭配的合理性，才能提高影像数据的应用价值。
2、影像数据的融合
影像数据融合主要指的是将不同的影像进行着整合处理，将所有数据进行有机的融合，改变原来影像数据的参数。在进行数据融合的过程中，每个阶段中影像数据的参数都是不一样的，在进行融合的过程中，要对各种影像数据进行合理的选择，确保影像数据融合的效率和质量。
二、航测内业中遥感影像融合方法
在进行航测内业的工作过程中，遥感影像的融合技术可以根据数据的应用效率来进行分类，主要可以分为三个等级，像素级、特征级和决策级。其中，像素级的融合数据精准度比其他两种等级要高很多，这种融合等级在进行影像数据的处理过程中，会最大限度的保留原来的影像数据，而且可以对各种影像数据进行精确性的控制，是这三种等级中，级别最高的融合等级。特征级的影像融合，主要是根据不同影像数据的特点来进行融合，将同种特征的影像数据整合在一起，这种融合技术等级在三种等级中处于中间的位置。而决策级的影像数据融合效率比较低，在融合的过程中许多数据都会丢失，只能保留影像数据的属性，将数据简单的进行融合，为工作人员提供参考数据，这种融合会对影像数的精确度造成影像。这三等级的融合，像素级融合的效果比较好，在航测内业中应用的比较广泛。
1、乘积变换方法
乘积变换方法是利用最基本的乘积组合算法直接对两类遥感影像信息进行合成的技术，应用最基本的乘积组合算法。乘积变换方法会把多波段图像中的任意一个波段值和高分辨率的遥感数据的乘积赋值给融合之后的波段值。该算法由Crippen的特种分析技术演变而来。将一定亮度的影像进行乘积变换处理的时候，只有乘积变换会使其颜色保持不变。可以利用这种方法把人工特征、城市道路等高反射的地物显现出来。这种方法适合于城市和郊区等地区的研究。
2、HIS变换方法
多源遥感影像融合时最常用的方法时HIS变换法，该方法是遥感影像融合时最常用的算法之一。HIS变换是色度空间的变换，由明暗度、色调和饱和度组成，是影像融合的标准方法。利用分离出来的影像明暗度和高分辨率的影像数据（全色数据波段）进行简单替换或适当的算法计算，得到一个分量，将分离出来的影像明暗度用计算得到的分量进行替换，然后对替换之后的明暗度、色调和饱和度三分量图像进行反变换，最终生成RGB数据融合效果。融合处理之后的影像数据可以增强饱和度，改善影像的质量和分辨率。可以用于增强地质特征、色彩、微地物、微构造等信息。
3、Brovey变换方法
Brovey变换是一种常见的简单比值运算方法，其最大的特点是可以通过对三个波段不同
像素的数据进行同时处理，从而实现对光谱影像的乘积有效融合。被称为色彩标准化融合，被广泛应用在不同传感器影像数据的融合中。对这种变换方法的合理使用能够实现对多光谱全色影像的融合，实现对简化图像的系数的保留和信息的获取。使用Brovey变换法不仅能够实现对影像数据完整性的保护，还能实现对原始的各种色彩信息的保护。可以在一定程度上实现对图像细节的强化。其不足之处在于只能同时处理三个波段的图像，功能得不到充分发挥，并且如果原始图像的噪点较大，其分辨率就会受到影响，细节上保留就不全面。
4、小波变换方法
小波变换方法是刚刚兴起的一种数学分析方法，在目前航测内业的应用中还不是很广泛，但受到了业界越来越多的关注。小波变换方法可以有效克服以往不同域之间的数据图像处理界限。是介于频率域表达和函数的空间域表达之间的一种方法。经过小波变换，可以将原始图像分解成不同空间分辨率、频率特性和方向特性的子图像进行分析和处理。小波变换方法的分频特征就相当于划分的高低频滤波器，信号可以分解成低频和高频细节、纹理信息，原始影像中包含的信息不会失去。小波变换有以下几个优点。首先，小波变换有变焦性；其次，小波基选择灵活，还有信息保持性。小波变换融合后的图像具有全色数据的高空间分辨率和多光谱数据的色彩信息，提高了融合图像的可读性。
5、主成分变换方法
这是一种变量关系基于主成分分析的方法，称为KL变换法。在尽可能不丢失信息的情况下，利用线性变换的方法实现数据压缩。其本质是把多波段的图像压缩在一幅图像上，使各个波段的信息能最大限度地表现在新的图像上。主要用于增强数据压缩影像，在光谱特征空间中突出物理意义显著的指数，检测土地利用的动态变化。
结语：
现代遥感技术对数据处理的要求越来越高，航测内业的遥感影像融合技术一直都是业界关注和研究的重点。对于获取的海量遥感影像数据，只有通过正确的方法进行融合才能够获得最终想要的效果。要实现对多源遥感影像数据的融合就必须根据不同的融合方法的优缺点，针对具体的应用场景来选择合适的融合方法。对于城区、土地规划、动态监测等不同应用领域为了突出具体的细节，应该选择合适的融合方法，使影像数据价值最大化。
参考文献：
[1]张治勇.探析航测内业中遥感影像融合方法[J].环球人文地理，2016（14）.
[2]杨文文.航测内业中遥感影像融合方法的探究[J].工程技术：文摘版，2016（11）：00318-00318.