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开放服务环境下,服务缺乏结构化描述信息难以进行精确内容匹配,同时面向服务功能的推荐具有强上下文约束,目前已有的推荐方法在此应用场景下难以实施.针对这一问题,研究并提出一种针对服务的功能性需求,混合了语义分析和协同过滤的服务推荐方法.该方法可以为应用开发者的功能性需求进行精准推荐,具有应用价值.
面向开放服务环境的服务推荐方法研究及实现
【摘 要】
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开放服务环境下,服务缺乏结构化描述信息难以进行精确内容匹配,同时面向服务功能的推荐具有强上下文约束,目前已有的推荐方法在此应用场景下难以实施.针对这一问题,研究并提
【机 构】
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上海交通大学软件学院
【出 处】
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东华大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71171132,61373030）,上海市自然科学基金资助项目（13ZR1419800）
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