【摘 要】
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光声层析（Photoacoustic tomography,PAT）成像结合了超声成像的高分辨率和光学成像的高对比度的优势,是一种新型的生物医学成像模式。PAT成像算法包含两个逆问题,即根据组织产
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光声层析（Photoacoustic tomography,PAT）成像结合了超声成像的高分辨率和光学成像的高对比度的优势,是一种新型的生物医学成像模式。PAT成像算法包含两个逆问题,即根据组织产生的光声信号构建初始声压分布图（即图像重建）以及在此基础上估算成像区域的光学特性参数。后者是一个非线性的不适定问题,通常称为定量光声层析（Quantitative photo-acoustic tomography,q PAT）成像。本文在介绍光声成像原理的基础上,对主要的q PAT算法进行综述,讨论各自的优势和
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