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摘 要：近年来，随着社会的发展，我国的电力工程的发展也越来越迅速。供电公司供电服务指挥中心建设是国网公司着眼于国家“经济新常态、电改新要求、能源新格局、技术新浪潮”发展形势，牢牢把握企业内外部发展机遇所做出的重大战略举措，承担着电网企业管理变革、创新实践、服务提升的重大使命和艰巨责任。在新形势下，国网公司加快推进集约化、扁平化、专业化管理模式，以信息系统共融为基础、专业工作协同为保障，全面开启了“以客户为中心，提高快速响应客户需求能力”为导向的供电服务指挥中心（以下简称“中心”）建设工作。中心致力于供电服务指挥平台（以下简称“指挥平台或平台”）功能开发与功效发挥，以大后台信息数据分析应用与准确研判为强有力支撑，以强前端实现末端业务融合与促进服务品质提升为工作目标，指挥平台运行始终依存于大数据驱动为引领的天然禀赋关系当中。
关键词：大数据;供电服务;指挥平台建设分析;应用
0引言
随着我国现代化建设进程的不断加快，科学技术水平也在持续提升当中。大数据时代下，大数据信息技术和云计算科学技术已经逐渐融入到了社会生活和生产的各个领域。供电所内部的各项工作如果能够融入大数据科学技术，则有利于提高工作和管理水平。如何在现代化的发展进程中，利用大数据科学技术，实现任务优化配置，成为了相关领域工作人员的工作重点之一。
1系统设计原则
1）统一标准、整体设计所有各项软件开发工具和系统开发平台应符合我国国家标准、信息产业部部颁标准、国家电网公司相关技术规范和要求。2）兼顾实效性和未来发展根据调度管理最佳实践，总结国内外先进企业建设经验，结合国家电网公司发展目标和战略规划，在数据模型设计、管理体系构建时考虑满足目前芜湖供电公司开展业务需求的同时，设定能够满足未来管理需要的前瞻性模型。3）先进性先进性除了在开发技术以及使用规范上体现以外，针对本次项目更重要的为先进的架构设计。该设计架构对系统整体性能、数据共享、信息安全、及时通讯等问题有更高的要求。因此，根据项目特点，设计出符合项目要求和技术发展趋势的产品架构。4）实用性在考虑先进性的同时，必须兼顾实用性。不能选择只有先进技术而没有实用价值的产品。实施的系统所涵盖的业务应用应符合公司实际业务需求，做到符合各个利益相关方的价值述求。
2基于大数据的供电服务指挥平台建设分析与应用措施
2.1综合业务
综合业务管理平台主要是对供电所内部的各项物资和资金进行管理的平台，主要包括了办公、财务、经营管理系统和物资管理系统。以办公、财务平台管理系统为例，在进行平台搭建中，要将办公OA、经营管理和财务管理等平台整合在一起。按照原本的系统逻辑架构与操作习惯进行平台设计。在设计中，应用大数据信息技术和云计算技术，尽可能少地使用纸质文件，实现无纸化办公，降低资源的浪费。物资管理系统设计中也充分地应用了大数据技术和云计算，提高了系统的复杂计算能力，充分利用了现有的资源，实现了团队整体的精细化创新。
2.2指挥平台大数据分析应用范畴
供电服务大数据是以开展供电服务全业务趋势预测、挖掘相关数据潜在价值为最终目标，利用数据采集、数据存储、数据计算及数据分析等方面的关键技术，实现面向具体业务的模式创新及应用提升。根据数据来源的不同，供电服务大数据可分为内部数据和外部数据。内部数据主要产生于相关业务系统，这些数据包括静态数据、实时数据和历史数据。静态数据包括电网设备模型参数、线路拓扑结构、电力客户资料数据等;实时数据包括电量计量、电力负荷、客户服务等;历史数据包括客户交互数据等。外部数据来源于气象预报、互联网数据及公共服务部门数据等。这些数据将成为指挥平台建设中支撑相关业务高效运转的坚实基础。
2.3创新供电服务载体满足用户需求
在“互联网+”时代中，供电企业在变革创新服务模式期间，可以将服务载体作为切入点。例如：用户可以通过网上营业厅办理业务、缴纳电费等。此时，供电企业可以实现对不同用戶的精细化管理，并确保供电服务符合用户的需求。所以需要将用户需求作为立足点，通过掌上营业厅、微信公众号、供电网上营业厅等新型服务载体，确保用户能够随时随地对业务进行查询，掌握家庭或者企业单位的用电情况。另外，采用此种方式还可以使用电子账单代替以往的纸质账单，提高数据信息的准确性。为了进一步提高服务质量，供电企业需要积极挖掘用户的数据信息，分析其用电行为的特征，然后拓展网上营业厅的业务类型。正因如此，可以最大程度上满足广大用户的需求，使其以更加直观、便捷的方式完成业务便利，打破以往业务的时空限制。此种技术的应用，展现了“互联网+”的优势，在变革供电服务的同时承担起促进经济发展的重任。
3基于大数据的供电服务业务分析与应用
一是可实现故障报修事前防控。针对故障报修工单所引发的供电服务风险分析和预测，抽取周期内故障报修工单数据，按照时间维度、发生的次数，快速识别故障发展趋势，深度挖掘设备运行“短板”，开展设备状态化运维及精准改造投资，可实现故障报修服务的事前管控。与此同时，通过对受理文本内容的识别，抽取周期内故障报修工单、设备停电信息、客户投诉等数据，通过关联分析识别故障报修风险点，可提前干预或防范问题的发生。二是可实现配网设备状态预警。通过对电力系统频率、节点电压水平、线路及台区负载率等全数据关联分析，可实现更加可靠的配网设备安全性评价;通过以容载比、负荷状况以及线路间负荷转移能力等主要数据表现的配网设备供电能力评价，可实现负荷依重要程度的灵活、经济转移;通过采集与台账数据的综合分析，可实现精准的配网可靠性、供电质量以及经济性评价，及时进行设备状态预警及处理。
4结语
大数据分析技术在指挥平台的应用不仅是对日常业务管控手段的改进和革新，更是对公司供电服务全业务管控的深化和发展，全面整合现有专业系统基础，构建各专业数据共享融合机制，充分挖掘业务信息数据资源，以大数据深度分析与应用为依托，将极大地促进和推动公司供电服务指挥平台建设高质量发展和高效能运行。
参考文献：
[1]杨凛，李卫.供电所大数据业务模型的研究与应用[J].贵州电力技术，2016，19（5）：31-34，8.
[2]陈瑶.浅谈供电所的大数据时代[J].农村电工，2016，24（4）：14-15.
关键词：大数据;供电服务;指挥平台建设分析;应用
0引言
随着我国现代化建设进程的不断加快，科学技术水平也在持续提升当中。大数据时代下，大数据信息技术和云计算科学技术已经逐渐融入到了社会生活和生产的各个领域。供电所内部的各项工作如果能够融入大数据科学技术，则有利于提高工作和管理水平。如何在现代化的发展进程中，利用大数据科学技术，实现任务优化配置，成为了相关领域工作人员的工作重点之一。
1系统设计原则
1）统一标准、整体设计所有各项软件开发工具和系统开发平台应符合我国国家标准、信息产业部部颁标准、国家电网公司相关技术规范和要求。2）兼顾实效性和未来发展根据调度管理最佳实践，总结国内外先进企业建设经验，结合国家电网公司发展目标和战略规划，在数据模型设计、管理体系构建时考虑满足目前芜湖供电公司开展业务需求的同时，设定能够满足未来管理需要的前瞻性模型。3）先进性先进性除了在开发技术以及使用规范上体现以外，针对本次项目更重要的为先进的架构设计。该设计架构对系统整体性能、数据共享、信息安全、及时通讯等问题有更高的要求。因此，根据项目特点，设计出符合项目要求和技术发展趋势的产品架构。4）实用性在考虑先进性的同时，必须兼顾实用性。不能选择只有先进技术而没有实用价值的产品。实施的系统所涵盖的业务应用应符合公司实际业务需求，做到符合各个利益相关方的价值述求。
2基于大数据的供电服务指挥平台建设分析与应用措施
2.1综合业务
综合业务管理平台主要是对供电所内部的各项物资和资金进行管理的平台，主要包括了办公、财务、经营管理系统和物资管理系统。以办公、财务平台管理系统为例，在进行平台搭建中，要将办公OA、经营管理和财务管理等平台整合在一起。按照原本的系统逻辑架构与操作习惯进行平台设计。在设计中，应用大数据信息技术和云计算技术，尽可能少地使用纸质文件，实现无纸化办公，降低资源的浪费。物资管理系统设计中也充分地应用了大数据技术和云计算，提高了系统的复杂计算能力，充分利用了现有的资源，实现了团队整体的精细化创新。
2.2指挥平台大数据分析应用范畴
供电服务大数据是以开展供电服务全业务趋势预测、挖掘相关数据潜在价值为最终目标，利用数据采集、数据存储、数据计算及数据分析等方面的关键技术，实现面向具体业务的模式创新及应用提升。根据数据来源的不同，供电服务大数据可分为内部数据和外部数据。内部数据主要产生于相关业务系统，这些数据包括静态数据、实时数据和历史数据。静态数据包括电网设备模型参数、线路拓扑结构、电力客户资料数据等;实时数据包括电量计量、电力负荷、客户服务等;历史数据包括客户交互数据等。外部数据来源于气象预报、互联网数据及公共服务部门数据等。这些数据将成为指挥平台建设中支撑相关业务高效运转的坚实基础。
2.3创新供电服务载体满足用户需求
在“互联网+”时代中，供电企业在变革创新服务模式期间，可以将服务载体作为切入点。例如：用户可以通过网上营业厅办理业务、缴纳电费等。此时，供电企业可以实现对不同用戶的精细化管理，并确保供电服务符合用户的需求。所以需要将用户需求作为立足点，通过掌上营业厅、微信公众号、供电网上营业厅等新型服务载体，确保用户能够随时随地对业务进行查询，掌握家庭或者企业单位的用电情况。另外，采用此种方式还可以使用电子账单代替以往的纸质账单，提高数据信息的准确性。为了进一步提高服务质量，供电企业需要积极挖掘用户的数据信息，分析其用电行为的特征，然后拓展网上营业厅的业务类型。正因如此，可以最大程度上满足广大用户的需求，使其以更加直观、便捷的方式完成业务便利，打破以往业务的时空限制。此种技术的应用，展现了“互联网+”的优势，在变革供电服务的同时承担起促进经济发展的重任。
3基于大数据的供电服务业务分析与应用
一是可实现故障报修事前防控。针对故障报修工单所引发的供电服务风险分析和预测，抽取周期内故障报修工单数据，按照时间维度、发生的次数，快速识别故障发展趋势，深度挖掘设备运行“短板”，开展设备状态化运维及精准改造投资，可实现故障报修服务的事前管控。与此同时，通过对受理文本内容的识别，抽取周期内故障报修工单、设备停电信息、客户投诉等数据，通过关联分析识别故障报修风险点，可提前干预或防范问题的发生。二是可实现配网设备状态预警。通过对电力系统频率、节点电压水平、线路及台区负载率等全数据关联分析，可实现更加可靠的配网设备安全性评价;通过以容载比、负荷状况以及线路间负荷转移能力等主要数据表现的配网设备供电能力评价，可实现负荷依重要程度的灵活、经济转移;通过采集与台账数据的综合分析，可实现精准的配网可靠性、供电质量以及经济性评价，及时进行设备状态预警及处理。
4结语
大数据分析技术在指挥平台的应用不仅是对日常业务管控手段的改进和革新，更是对公司供电服务全业务管控的深化和发展，全面整合现有专业系统基础，构建各专业数据共享融合机制，充分挖掘业务信息数据资源，以大数据深度分析与应用为依托，将极大地促进和推动公司供电服务指挥平台建设高质量发展和高效能运行。
参考文献：
[1]杨凛，李卫.供电所大数据业务模型的研究与应用[J].贵州电力技术，2016，19（5）：31-34，8.
[2]陈瑶.浅谈供电所的大数据时代[J].农村电工，2016，24（4）：14-15.