【摘 要】
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随着全球变暖极端事件越来越频繁,开展极端事件预测变得非常重要.基于我国700多个地面台站的逐日最低温度观测资料和国家气候中心第一代海气耦合模式的动力预测结果数据,采用
【机 构】
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南京信息工程大学大气科学学院,南京,210044;中国气象局国家气候中心,北京,100081
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随着全球变暖极端事件越来越频繁,开展极端事件预测变得非常重要.基于我国700多个地面台站的逐日最低温度观测资料和国家气候中心第一代海气耦合模式的动力预测结果数据,采用逐步回归的统计降尺度方法,建立了一个针对我国冬季极端低温日数的动力-统计降尺度预测方法.结果表明,该预测方法所预测的1983-2010年历史回报结果与实况资料的相关在我国大部均超过了95％的显著性水平.用该预测方法还对2011/2012年冬季极端低温日数进行了实时预测,事实证明该预测方法对2011/2012年冬季极端低温日数的预测趋势基本正确,可以推广到预测业务中应用.
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