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人工神经网络识别抽油机井示功图的研究
人工神经网络识别抽油机井示功图的研究
来源 :油气井测试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:loveag
【摘 要】
:
利用人工神经网络的基本性能和BP网络模型,可以完成各项信号处理或人工智能任务,它具有学习能力、记忆能力、计算能力及检索功能。应用人工神经网络技术,建立抽油机故障智能系统
【作 者】
:
杜保东
李明山
【机 构】
:
大庆职工大学!黑龙江省大庆市萨尔图区王家围子163255,大庆职工大学
【出 处】
:
油气井测试
【发表日期】
:
1998年1期
【关键词】
:
人工智能
抽油机
示功图
故障分析
artificial intelligence
well pumping unit
dynamometer card
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利用人工神经网络的基本性能和BP网络模型,可以完成各项信号处理或人工智能任务,它具有学习能力、记忆能力、计算能力及检索功能。应用人工神经网络技术,建立抽油机故障智能系统,能够准确地识别地面示功图,从而诊断抽油机故障。
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